Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika JUKEJ: Jurnal Kesehatan Jompa
Saputri, Nurdiana Dewi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Veterinary

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Gambaran Asuhan Kebidanan Ibu Hamil Dengan Kehamilan Postdate Diklinik Mutiara Delima Sawo Susilo, Hayun Manudyaning; Ratnasari, Ririn; Saputri, Nurdiana Dewi
JUKEJ : Jurnal Kesehatan Jompa Vol 4 No 1 (2025): JUKEJ: Jurnal Kesehatan Jompa
Publisher : Yayasan Jompa Research and Development

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57218/jkj.Vol4.Iss1.1536

Abstract

Kehamilan postdate beresiko tinggi pada suatu kehamilan, seperti terjadinya komplikasi yang bisa mengancam keselamatan ibu maupun janin. Faktor penyebab terjadinya kehamilan postdate seperti usia, paritas, psikologis, tingkat pengetahuan ibu. Kehamilan merupakan hal fisiologi yang terjadi pada wanita yang berlangsung selama 40 minggu. Sedangkan, kehamilan yang terjadi lebih dari 42 minggu dari perkiraan persalinan biasa disebut dengan postdate. Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini untuk menganalisis asuhan kebidanan pada ibu hamil dengan masalah kehamilan postdate. Jenis penelitian ini yaitu secara deskriptif kualitatif, berupa penelitian dengan cara pendekatan studi kasus (case study), metode yang digunakan adalah observasional lapangan. Penelitian ini juga menggunakan narasi, hasil observasi dan pemeriksaan penunjang lainnya. Hasil penelitian yang didapatkan ibu hamil mengalami masalah kehamilan postdate karena sudah melebihi tanggal taksiran persalinan dan belum ada tanda-tanda inpartu. Oleh karena itu bidan diharapkan dapat memberikan informasi kepada ibu tentang faktor resiko kehamilan postdate dan resiko yang timbul pada saat persalinan untuk meminimalkan efek resiko dan komplikasi, serta menyarankan utnutk persalinan di rumah sakit.
Identifikasi Kadar Ikan Pada Pempek Menggunakan Teknik Blok Citra Dengan Fitur GLCM Dan Metode JST Saputri, Nurdiana Dewi; Gasim, Gasim
Jurnal Algoritme Vol 3 No 1 (2022): Oktober 2022 || Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

As we know today, Indonesia has many unique foods, each in each region. For example, pempek is a typical food from Palembang, South Sumatra. The ingredients for making pempek do not only use fish, but there are many different dough formulas that create different flavor compositions. Differences that occur in the dough formula when making pempek will affect the texture and taste, because there is a mixture of fish and the amount of flour. The research uses image block techniques with GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix) features and artificial neural network methods. The GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix) feature extraction used consists of Entropy, Standard Deviation, Contrast, Angular Second Moment (ASM)/ Homogeneity, Correlation, and Inverse Different Moment (IDM)/ Energy. The dataset used in this study is to use the best results at a portrait distance of 13 cm from previous studies. There are 4 types of comparisons used, namely 1 fish 1 flour, 1.5 fish 1 flour, 2 fish 1 flour, and 1 fish 2 flour. The recognition results obtained in this study were 360 recognized training data and 89 recognized test data and obtained an accuracy rate of 37.08%.
Co-Authors gasim, Gasim Hayun Manudyaning Susilo Ratnasari, Ririn