Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SENTIMETER : Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer
Lufita Alvira
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Teknik Jaringan Syaraf Tiruan dalam Pengenalan Wajah Menggunakan Backpropagation dan Learning Vector Quantization Tri Hadianto; Muhammad Raihan Asshafwat; Muhammad Dafik Kholik Firdaus; Mirna Kamilah; Lufita Alvira; Ivana Lucia Kharisma
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 4 (2025): Sentimeter 2025
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan wajah telah menarik minat penelitian yang signifikan, terutama melalui penerapan jaringan saraf buatan (ANN) untuk tugas-tugas seperti keamanan dan autentikasi. Studi ini membandingkan kinerja dua algoritma ANN terkemuka Backpropagation dan Learning Vector Quantization (LVQ) dalam sistem pengenalan wajah. Meskipun kedua algoritma memetakan masukan ke keluaran yang benar, keduanya berbeda dalam mekanisme pembelajaran dan karakteristik. Penelitian ini mengevaluasi efektivitasnya dalam hal akurasi, kecepatan komputasi, dan ketahanan terhadap variasi wajah, memanfaatkan kumpulan data dari Kaggle dan Labeled Faces in the Wild. Hasilnya menunjukkan bahwa model Backpropagation mencapai akurasi validasi sebesar 97%, mengungguli LVQ yang mencatat 78%, menyoroti keunggulan model Backpropagation dalam menangkap pola gambar kompleks dan menangani data berdimensi tinggi.
Co-Authors IVANA LUCIA KHARISMA Mirna Kamilah Muhammad Dafik Kholik Firdaus Muhammad Raihan Asshafwat Tri Hadianto