Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENINGKATAN KUALITAS HIDUP DI DESA PASIRBARU MELALUI PENDIDIKAN, KESEHATAN, LINGKUNGAN DAN UMKM Rahayu Amaliyah Kamis; Siti Alfiyyatuz Zakiyyah Alawiyyah; Annisa Tasya Aulia; Julhan Abdul Malik; Amelinda Renjani; M Fadya Amar Fadillah; Selpia Meilani; Dede Jaenal Irawan; Restu Ramdani; Akmal Nur Fauzan; Muhammad Dafik Kholik Firdaus; Della Aprilla; Badul Haris Mau; Putri Dewi Salehati; Nurul Alkarimah; Asri Rahmawati; Silviani Mustika; Suciati; Dede Lima; Tia Maharani
Jurnal Abdi Nusa Vol. 5 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : LPPM Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/abdinusa.v5i1.341

Abstract

Desa Pasirbaru terletak di Kecamatan Cisolok, Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat, berbatasan langsung dengan Provinsi Banten, dan memiliki kondisi geografis yang khas antara pesisir dan perbukitan. Seperti banyak desa di Indonesia, Pasirbaru menghadapi berbagai tantangan yang mempengaruhi kesejahteraan masyarakatnya. Beberapa masalah utama yang dihadapi desa ini adalah rendahnya keterampilan komputer di kalangan siswa sekolah dasar, tingginya angka stunting, kesulitan dalam memasarkan produk UMKM, serta permasalahan pengelolaan sampah yang belum terselesaikan. Melalui pendekatan partisipatif yang melibatkan masyarakat secara langsung, mulai dari tahap observasi hingga implementasi, solusi yang tepat sasaran dapat dirumuskan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan literasi TIK di kalangan siswa, menurunkan angka stunting, memperluas jangkauan pemasaran produk UMKM melalui pemanfaatan media digital, serta menciptakan solusi jangka panjang dalam pengelolaan sampah, dimulai dengan aksi pembersihan pantai sebagai upaya awal yang berkelanjutan.
Perbandingan Teknik Jaringan Syaraf Tiruan dalam Pengenalan Wajah Menggunakan Backpropagation dan Learning Vector Quantization Tri Hadianto; Muhammad Raihan Asshafwat; Muhammad Dafik Kholik Firdaus; Mirna Kamilah; Lufita Alvira; Ivana Lucia Kharisma
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 4 (2025): Sentimeter 2025
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan wajah telah menarik minat penelitian yang signifikan, terutama melalui penerapan jaringan saraf buatan (ANN) untuk tugas-tugas seperti keamanan dan autentikasi. Studi ini membandingkan kinerja dua algoritma ANN terkemuka Backpropagation dan Learning Vector Quantization (LVQ) dalam sistem pengenalan wajah. Meskipun kedua algoritma memetakan masukan ke keluaran yang benar, keduanya berbeda dalam mekanisme pembelajaran dan karakteristik. Penelitian ini mengevaluasi efektivitasnya dalam hal akurasi, kecepatan komputasi, dan ketahanan terhadap variasi wajah, memanfaatkan kumpulan data dari Kaggle dan Labeled Faces in the Wild. Hasilnya menunjukkan bahwa model Backpropagation mencapai akurasi validasi sebesar 97%, mengungguli LVQ yang mencatat 78%, menyoroti keunggulan model Backpropagation dalam menangkap pola gambar kompleks dan menangani data berdimensi tinggi.