Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Management and Innovation Entrepreneurship (JMIE)
Muhammad Adha Zidane Syahputra Andry
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
LITERATURE REVIEW : PERAN DAN DAMPAK TEKNOLOGI DIGITAL TERHADAP INDUSTRI UMKM ; DENGAN PENGGUNAAN E-COMMERCE Muhammad Adha Zidane Syahputra Andry; Hanif Zulfi Fauzan; Devito Syachputra; Yudi Prastyo
Journal of Management and Innovation Entrepreneurship (JMIE) Vol. 2 No. 4 (2025): Juli
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jmie.v2i4.2362

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi peran dan dampak teknologi digital, khususnya e-commerce, terhadap sektor usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) dalam menghadapi tantangan dan peluang di era digitalisasi. Metode penelitian yang digunakan adalah literature review, dengan pendekatan analisis kritis terhadap 20 jurnal ilmiah yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa e-commerce berkontribusi signifikan dalam meningkatkan akses pasar, efisiensi operasional, loyalitas pelanggan, serta kinerja keuangan UMKM. Namun, implementasi teknologi digital juga menghadapi sejumlah tantangan seperti keterbatasan literasi digital, keamanan data, serta hambatan regulasi. Simpulan dari penelitian ini menyatakan bahwa strategi adaptif, penguatan kompetensi sumber daya manusia, dan dukungan kebijakan yang kolaboratif merupakan kunci untuk memastikan keberhasilan transformasi digital UMKM secara berkelanjutan.   Kata Kunci : UMKM; E-commerce, Transformasi Digital,Literasi Digital, Strategi Adaptasi
LITERATUR REVIEW : PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PREDICTIVE MAINTENANCE UNTUK MENINGKATKAN KEANDALAN INDUSTRI Muhammad Adha Zidane Syahputra Andry; Devito Syachputra; Hanif Zulfi Fauzan; Yudi Prastyo
Journal of Management and Innovation Entrepreneurship (JMIE) Vol. 2 No. 4 (2025): Juli
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jmie.v2i4.2405

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan teknologi Artificial Intelligence (AI), khususnya Machine Learning dan Deep Learning, dalam sistem Predictive Maintenance (PdM) pada sektor industri. Metode penelitian yang digunakan adalah literatur review dengan analisis kualitatif terhadap berbagai studi terdahulu yang membahas penggunaan algoritma prediksi dan sistem berbasis web dalam PdM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model prediktif berbasis Machine Learning, terutama Logistic Regression, memiliki akurasi tinggi (hingga 96,87%) dalam memprediksi kegagalan mesin, yang mampu mengurangi downtime dan biaya pemeliharaan. Implementasi sistem PdM berbasis web memungkinkan monitoring real-time dan pengambilan keputusan yang lebih cepat. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan AI dalam PdM sangat efektif untuk meningkatkan keandalan mesin dan efisiensi operasional, meskipun masih menghadapi tantangan pada kualitas data, integrasi sistem, dan kondisi lingkungan operasional.   Kata Kunci: Predictive Maintenance, Machine Learning, Deep Learning, Logistic Regression
Co-Authors Devito Syachputra Hanif Zulfi Fauzan Yudi Prastyo