Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.234
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Transformation of Mandalika Jurnal Teknik Industri Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Ilmiah Research Student Jurnal Sains Student Research Journal of Management and Innovation Entrepreneurship (JMIE) Jurnal Ilmiah Nusantara
Yudi Prastyo
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
The PENURUNAN REJECT PADA MATERIAL RUBBER MENGGUNAKAN METODE SIX SIGMA PADA INDUSTRI SPARE PART OTOMOTIF Yuni Anggita Putri; Reyhandi; Nauval Fakhri Ardiansyah; Sikus Wanda; Yudi Prastyo
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 4 (2025): Mei
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i4.2508

Abstract

Mitoku Rubber adalah perusahaan lokal yang bergerak dalam pembuatan produk - produk rubber hose untuk industri otomotif. Perusahaan dituntut untuk menjaga mutu produk yang dihasilkan, salah satu caranya adalah dengan mengurangi reject material yaitu material tidak mengalir. Hasil produksi periode Januari – Maret 2025 menunjukan angka reject yang masih tinggi yakni rata-rata 1,2% dari target Perusahaan 0,5%. Metode yang digunakan untuk mengurangi atau menurunkan angka reject di PT.Mitoku Rubber adalah Six Sigma dengan tahapan Define, Measure, Analyze, Improve dan Control, metode Six Sigma dapat menghasilkan penurunan reject sebesar 20.58% dan pencapaian nilai sigma menjadi 4.39. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyebab tingginya reject pada material di proses mixing dengan metode Six Sigma di PT. Mitoku Rubber yakni ada 3, yaitu suhu output air belum dikontrol, Faktor machine pendinginan hanya menggunakan air biasa, Faktor machine yaitu perendaman anti tack hanya menggunakan 1 bak dan berulang-ulang. Cara mengatasi reject pada material dalam proses mixing di PT. Mitoku Rubber yaitu menambahkan alat control suhu di pipa air keluar mesin open roll, menambahkan bak anti tack menjadi dua, sehingga bisa dipakai secara bergantian, dan menambahkan instalasi chiller ke mesin open roll. Pengaruh perbaikan terhadap kondisi reject tidak mengalir pada proses mixing di PT. Mitoku Rubber yaiitu bahwa setelah dilakukan tindakan perbaikan nilai sigma naik dari yang semula 4.6 menjadi 5 sigma, sedangkan prosentase reject turun dari yang semula rata - rata 1.2% menjadi 0.35%.
MASA KERJA PANJANG, FINANCIAL MENINGKAT: APAKAH SELALU SEJALAN? (METODE KUANTITATIF) Adhi Danar Dono; Aji Wijayanto; Lalang Dintara; Taufiq Siamuddin; Yudi Prastyo
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 3 No. 3 (2025): Jurnal Sains Student Research (JSSR) JUNI
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v3i3.4863

Abstract

This study aims to determine whether there is a significant influence between length of service on the increase or income of financial compensation received by employees in Bekasi City and South Jakarta. The method used in this research is simple linear regression, with tenure as the independent variable (X) and increase in financial compensation as the dependent variable (Y). Data was obtained through distributing questionnaires to respondents working in the region. The results of the analysis show that there is a strong relationship between tenure and increased compensation, with a correlation coefficient (R) value of 0.7969. In addition, the coefficient of determination (R²) value of 0.6352 indicates that 63.52% of the variation in increased compensation can be explained by tenure, while the rest is influenced by other factors. The significance test through ANOVA resulted in a Significance F value of 2.59352 × 10-¹⁴, which is smaller than the alpha value (0.05), so the regression model is statistically significant. Thus, it can be concluded that tenure has a significant influence on the increase in financial compensation received by employees. These results are expected to be taken into consideration for companies in designing fair and tenure-based compensation policies.
Strategi Manajemen Waktu bagi Mahasiswa yang Bekerja Paruh Waktu (Studi Kualitatif) Irvan Firdaus; Jimmy Alfaruqi Ramadan; Lastri Sulastri; Rizky Ramdani Miftahul Fadilah; Yudi Prastyo
JURNAL ILMIAH RESEARCH STUDENT Vol. 2 No. 2 (2025): September
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jirs.v2i2.4740

Abstract

This study aims to determine the time management strategies used by students who work part-time in balancing college and work. with the formulation of the problem “challenges to manage time between work and study”. This study used a qualitative approach involving 70 respondents. The results showed that 60% of respondents were in semester 3-4 and 80% worked in private companies. A total of 64.3% felt able to manage their time well, although 50% often felt overwhelmed. Commonly used strategies include schedule planning (58.5%), prioritizing (51.4%), and using tools such as calendars or apps (41.4%). In addition, 67.1% claimed to have improved their time management skills. This study concludes that working part-time not only provides economic benefits, but also strengthens students' time management skills.
Analisis Risiko Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) Menggunakan Metode HIRADC di Area Produksi Departemen Welding PT ZX Feriyansah Feriyansah; MD. Rafifallah; Rafli Alfariz Hadiansyah; Triana Ambarwati; Yudi Prastyo
JURNAL ILMIAH RESEARCH STUDENT Vol. 2 No. 2 (2025): September
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jirs.v2i2.4742

Abstract

Occupational Health and Safety (OHS) is an important aspect in the automotive manufacturing industry which has high hazard potential, especially in the welding production field. This research aims to identify potential hazards, conduct risk assessments, and determine control measures using the Hazard Identification, Risk Assessment, and Determining Control (HIRADC) method at the Welding Department of PT Otomotif ZX. The research method used is descriptive quantitative through direct observation and HIRADC data analysis. The results show that out of a total of 5 main work activities, 24 potential hazards were found with risk classifications as follows: 1 extreme risk, 14 high risks, and 9 medium risks. The potential hazards include risks of cuts, burns, hearing impairment, and muscle injuries due to non-ergonomic work postures. Based on the risk assessment results, control recommendations were developed through the five levels of the hierarchy of controls, namely elimination, substitution, engineering controls, administration, and the use of personal protective equipment (PPE). The implementation of the HIRADC method has been proven effective in helping companies identify risks and determine appropriate preventive actions to create a safer and more productive work environment.
Studi Kasus Analisis Defect Pada Komponen Otomotif Disertai Pemecahan Masalah Menggunakan Diagram Pareto Dan Fishbone Agus Setiawan; Aulia Deswita; Shofiyaturrahmah Shofiyaturrahmah; Ferry Budi Firmansyah; Yudi Prastyo
JURNAL ILMIAH RESEARCH STUDENT Vol. 2 No. 2 (2025): September
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jirs.v2i2.4748

Abstract

The problem of defects in automotive components remains a major challenge in the manufacturing industry, as it directly impacts product quality, production process efficiency, and customer satisfaction. This research aims to analyze the most frequent types of defects in one automotive component, identify their root causes, and provide applicable improvement solutions. The study was conducted using a Quality Control Circle approach with the Pareto Diagram to prioritize defect types based on their frequency and impact, and the Fishbone Diagram to identify root causes based on the 4M+1E categories (Man, Machine, Method, Material, Environment). The results show that rust and out-of-standard defects are the most dominant, generally caused by a lack of operator understanding, unstable machine conditions, non-standard work methods, and suboptimal raw material quality and work environment. Improvement recommendations include operator training, machine repair, work method adjustments, and production environment supervision. The implementation of these solutions has proven to significantly reduce defect rates and improve product quality. The integration of Pareto and Fishbone diagrams has proven effective as an applicable quality control strategy in the automotive industry.
EVALUASI CYCLE TIME DI PT. XYZ UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIFITAS MENGGUNAKAN METODE MOST DAN FISHBONE DIAGRAM Faiz El Farisi; Reza Aurora S; Dhimas Ramdhanni; Hafid Yuhafidin; Yudi Prastyo
Journal of Management and Innovation Entrepreneurship (JMIE) Vol. 2 No. 3 (2025): April
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jmie.v2i3.2269

Abstract

XYZ adalah perusahaan yang memproduksi komponen elektronik dan sedang mengalami antara waktu produksi yang sebenarnya dan waktu yang direncanakan, terutama dalam tahap perakitan. Masalah ini menyebabkan pengiriman tertunda dan mengurangi kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi akar penyebab ketidaksesuaian waktu produksi, mengevaluasi efisiensi proses kerja yang ada, serta merumuskan solusi perbaikan yang dapat meningkatkan akurasi estimasi waktu dan efisiensi lini produksi . Metode analisis yang diterapkan meliputi Fishbone Diagram atau dikenal sebagai Diagram Sebab-Akibat yang berfungsi untuk memetakan factor penyebab utama suatu permasalahan, 5 Why Analysis yaitu metode analisa yang berfungsi untuk menyelidiki akar utama permasalahan dengan pengajuan pertanyaan “mengapa”, dan Maynard Operation SequenceTechnique (MOST) untuk menetapkan waktu standar produksi yang digunakan untuk meningkatkan efesiensi lini produksi. Dari Penelitian ini, ditemukan bahwa ketidaksesuaian waktu terutama disebabkan oleh tidak adanya pemisahan jadwal anatara produksi yang utama dan pengambilan sampel produk baru. Selain itu,penghitung waktu awal tidak mempertimbangkan elemen penggunaan alat dalam metode MOST, yang membuat estimasi menjadi tidak tepat. Setelah perbaikan, Hasil penelitian ini menunjukan waktu siklus meningkat dari 53,38 detik menjadi 66.39 detik karena penambahan allowance dan integrasi Penggunaan Alat. Rekomendasi utama adalah memisahkan jadwal untuk produksi rutin dan proyek baru serta menerapkan  metode MOST dengan lebih menyeluruh dan memperhatikan semua elemen kerja.
LITERATURE REVIEW : PERAN DAN DAMPAK TEKNOLOGI DIGITAL TERHADAP INDUSTRI UMKM ; DENGAN PENGGUNAAN E-COMMERCE Muhammad Adha Zidane Syahputra Andry; Hanif Zulfi Fauzan; Devito Syachputra; Yudi Prastyo
Journal of Management and Innovation Entrepreneurship (JMIE) Vol. 2 No. 4 (2025): Juli
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jmie.v2i4.2362

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi peran dan dampak teknologi digital, khususnya e-commerce, terhadap sektor usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) dalam menghadapi tantangan dan peluang di era digitalisasi. Metode penelitian yang digunakan adalah literature review, dengan pendekatan analisis kritis terhadap 20 jurnal ilmiah yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa e-commerce berkontribusi signifikan dalam meningkatkan akses pasar, efisiensi operasional, loyalitas pelanggan, serta kinerja keuangan UMKM. Namun, implementasi teknologi digital juga menghadapi sejumlah tantangan seperti keterbatasan literasi digital, keamanan data, serta hambatan regulasi. Simpulan dari penelitian ini menyatakan bahwa strategi adaptif, penguatan kompetensi sumber daya manusia, dan dukungan kebijakan yang kolaboratif merupakan kunci untuk memastikan keberhasilan transformasi digital UMKM secara berkelanjutan.   Kata Kunci : UMKM; E-commerce, Transformasi Digital,Literasi Digital, Strategi Adaptasi
LITERATUR REVIEW : PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PREDICTIVE MAINTENANCE UNTUK MENINGKATKAN KEANDALAN INDUSTRI Muhammad Adha Zidane Syahputra Andry; Devito Syachputra; Hanif Zulfi Fauzan; Yudi Prastyo
Journal of Management and Innovation Entrepreneurship (JMIE) Vol. 2 No. 4 (2025): Juli
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jmie.v2i4.2405

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan teknologi Artificial Intelligence (AI), khususnya Machine Learning dan Deep Learning, dalam sistem Predictive Maintenance (PdM) pada sektor industri. Metode penelitian yang digunakan adalah literatur review dengan analisis kualitatif terhadap berbagai studi terdahulu yang membahas penggunaan algoritma prediksi dan sistem berbasis web dalam PdM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model prediktif berbasis Machine Learning, terutama Logistic Regression, memiliki akurasi tinggi (hingga 96,87%) dalam memprediksi kegagalan mesin, yang mampu mengurangi downtime dan biaya pemeliharaan. Implementasi sistem PdM berbasis web memungkinkan monitoring real-time dan pengambilan keputusan yang lebih cepat. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan AI dalam PdM sangat efektif untuk meningkatkan keandalan mesin dan efisiensi operasional, meskipun masih menghadapi tantangan pada kualitas data, integrasi sistem, dan kondisi lingkungan operasional.   Kata Kunci: Predictive Maintenance, Machine Learning, Deep Learning, Logistic Regression
ANALISA PENGUJIAN KADAR ASAM SULFAT PEKAT TEKNIS DENGAN METODE QUALIFICATION AND VERIFICATION METHOD Juliansyah, Eko; Dimas Hardiansyah; Hilmy Fauzi; Yudi Prastyo
Journal of Management and Innovation Entrepreneurship (JMIE) Vol. 2 No. 4 (2025): Juli
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jmie.v2i4.2410

Abstract

Asam sulfat (H₂SO₄) adalah bahan kimia anorganik penting dalam industri, yang memerlukan analisis kualitas yang tepat dan valid. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kadar asam sulfat pekat teknis melalui metode kualifikasi dan verifikasi. Metode ini memastikan bahwa alat dan sistem pengujian berfungsi sesuai spesifikasi serta menghasilkan data yang akurat. Kualifikasi alat meliputi tahap Design Qualification, Installation Qualification, Operational Qualification, dan Performance Qualification. Penelitian dilakukan dengan analisis titrasi menggunakan larutan NaOH standar, di mana data dianalisis secara statistik untuk mengukur presisi dan akurasi. Hasil menunjukkan bahwa pengujian dengan kadar NaOH 0,75 memberikan efektivitas dan pengurangan biaya yang signifikan. Penelitian ini juga mengembangkan prosedur analisis yang sesuai dengan standar mutu untuk digunakan dalam pengujian rutin.
Pengaruh Perkembangan Teknologi Terhadap Tenaga Kerja Di Sektor Industri Manufaktur Otomotif Tio Ramadan; Anas Nurrahman; Hilmi Rabbani Ferdi; Fajar Jumadil Fadillah; Yudi Prastyo
JURNAL ILMIAH NUSANTARA Vol. 2 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Nusantara
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jinu.v2i3.4620

Abstract

Rapid technological developments in the Industrial Revolution 4.0 era have brought significant changes to the manufacturing industry sector, including the automotive industry. This transformation is marked by the application of automation, digitalization, artificial intelligence, and the Internet of Things (IoT) which directly affect the structure and needs of the workforce. This study uses a literature review method by examining several accredited national journals to identify the positive and negative impacts of technological advances on the workforce. The results of the study show that technological developments make a positive contribution in the form of increased production efficiency, product quality, and the emergence of new, more skilled types of work. However, on the other hand, technology also causes a reduction in conventional labor, competency gaps, and adaptation pressures for workers. Therefore, a competency development strategy and continuous training are needed so that the workforce is able to adapt to today's industrial needs. These findings are expected to be a reference in making employment policies and developing human resources in the automotive manufacturing sector.
Co-Authors Adam Maulana Irfan Ade Setiawan Adhi Danar Dono Adi Supriadi AGUS SETIAWAN Aji Wijayanto alfian, Edi Anas Nurrahman Andi Nugroho Anggit Nur Fauzy Arul, Arul Aulia Deswita Bintang Dermawan Dava Septiawan Devito Syachputra Dhimas Ramdhanni Dimas Alam Firmansyah Dimas Hardiansyah Faiz El Farisi Fajar Jumadil Fadillah Feriyansah Feriyansah Ferry Budi Firmansyah Hafid Yuhafidin Hanif Zulfi Fauzan Hilmi Rabbani Ferdi Hilmy Fauzi Hilmy Fauzy Irvan Firdaus Jimmy Alfaruqi Ramadan Juliansyah, Eko Lalang Dintara Lastri Sulastri Lintang Putri Yuansyah MD. Rafifallah Mualim soleh Muhammad Adha Zidane Syahputra Andry Muhammad Naufal Herdian Muslihun Muslihun Naufal Fadli Efendi Nauval Fakhri Ardiansyah Rafli Alfariz Hadiansyah Ramadan, Gilang Reyhandi Reza Aurora S Rizky Ramdani Miftahul Fadilah Shofiyaturrahmah Shofiyaturrahmah Sikus Wanda Syahrul Mubarok Taufiq Siamuddin Tio Ramadan Triana Ambarwati Yuni Anggita Putri