Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam
Budiman, Jessica Valencia Putri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis dan Perancangan Proses Bisnis Apotek XYZ untuk Peningkatan Efisiensi Operasional dengan fitur Robotic Process Automation Budiman, Jessica Valencia Putri; Wang, Cyndi Claudia; Yulistia, Yulistia; Candra, Benny; Graciella, Fiolin Meldy
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v6i1.11286

Abstract

Penelitian ini menganalisis proses bisnis yang terjadi di Apotek XYZ untuk mengidentifikasi permasalahan utama yang menghambat efisiensi operasional. Permasalahan yang ditemukan di Apotek XYZ adalah lamanya waktu pelayanan yang disebabkan oleh proses manual dalam pencatatan pesanan dan verifikasi stok obat. Studi ini menggunakan beberapa metode penelitian untuk mendapatkan informasi dengan cara observasi, kuesioner, wawancara, serta tinjauan pustaka untuk memahami kondisi bisnis saat ini. Berdasarkan temuan yang ada, penelitian ini mengusulkan pemanfaatan Robotic Process Automation (RPA) sebagai solusi untuk mengotomatisasi proses bisnis yang masih dilakukan manual. Business Process Model and Notation (BPMN) digunakan untuk membandingkan alur kerja saat ini (As-Is) dan alur kerja yang diusulkan (To-Be). Hasil analisis menunjukkan bahwa otomatisasi dengan penerapan RPA berpotensi meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi waktu pelayanan, dan meminimalkan kesalahan akibat human error. Implementasi RPA juga selain memberikan manfaat baik dari segi waktu, tetapi juga dapat mempercepat proses pelayanan sehingga akan dapat dengan cepat dan mampu meningkatkan kualitas pelayanan yang akan diberikan kepada pelanggan.
Analisis Tren Penggunaan ChatGPT di Indonesia Studi Data Google Trends Diaz, Sebastianus Ristyawijaya; Budiman, Jessica Valencia Putri; Kesuma, Dorie Pandora
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 6, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v6i3.2810

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren penggunaan ChatGPT di Indonesia berdasarkan data Google Trends dari Juni 2023 hingga Mei 2025. Dengan pendekatan deskriptif kuantitatif, data dianalisis menggunakan visualisasi dan statistik numerik untuk memahami dinamika popularitas ChatGPT dibandingkan Google dalam berbagai bidang keilmuan. Hasil menunjukkan peningkatan indeks pencarian ChatGPT yang signifikan, dengan rata-rata indeks berkisar antara 48 hingga 61 tergantung bidangnya, serta puncak tertinggi mencapai 88 pada Maret 2025. Dalam kategori Ilmu Komputer, ChatGPT bahkan beberapa kali melampaui Google. Kenaikan indeks hingga lebih dari 200% dari awal periode menunjukkan perubahan perilaku pencarian digital masyarakat menuju interaksi berbasis AI. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memetakan adopsi teknologi AI di Indonesia dan menjadi dasar pengembangan kebijakan serta edukasi digital yang lebih responsif. Implikasi praktis dari temuan ini mencakup potensi pemanfaatan ChatGPT dalam sistem pembelajaran adaptif dan layanan publik digital yang lebih efisien.
Co-Authors Candra, Benny Diaz, Sebastianus Ristyawijaya Dorie P. Kesuma Graciella, Fiolin Meldy Wang, Cyndi Claudia Yulistia, Yulistia