Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Applied Mathematics and Mathematics Education Jurnal Pelita Sriwijaya
Dewi, Novi R.
Unknown Affiliation
Humanities Environmental Science Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Comparing the performance of DTID3 and DTID3-Smote methods in predicting the rain events with unbalanced classes Zayanti, Des A.; Eliyati, Ning; Resti, Yulia; Hoiri, Sajiril; Kresnawati, Endang S.; Dewi, Novi R.; Amran, Ali; Yani, Irsyadi
Bulletin of Applied Mathematics and Mathematics Education Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/bamme.v5i1.13122

Abstract

Prediction of rainfall events in a region is important for many aspects of life. However, the majority of datasets that predict rainfall events have an unbalanced distribution of observations in their classes, including the Prabumulih city dataset, South Sumatra. DTID3 provides very satisfactory performance in many cases of prediction, while the Smote technique is useful for balancing the distribution of data classes.  This study aims to compare the performance of the DTID3 and DTID3-Smote methods in predicting rainfall events in Prabumulih City.  The main contribution of this study compared to previous studies is that the DTID3 and Smote methods are used together to predict rainfall events, especially in Prabumulih City. Using training data from 2017-2022 and test data from 2023, the results show that the DTID3-Smote method has a better performance measure than the decision tree method in predicting rainfall events in Prabumulih City. In the decision tree method, the accuracy, precision, recall, specificity, and f1-score metrics are 73.56%, 81.91%, 50.94%, 91.22%, and 62.81%, respectively. In the decision tree-SMOTE method, the values ​​are respectively 74.66%, 82.61%, 53.44%, 91.22%, and 64.9%.
PENGUATAN LITERASI SAINS MELALUI PENGENALAN METODE STATISTIKA UNTUK DATA HILANG Kresnawati, Endang S.; Resti, Yulia; Dewi, Novi R.; Yani, Irsyadi; Marwani, Marwani
Jurnal Lentera Nusantara Vol 4 No 1 (2025): Jurnal Pelita Sriwijaya
Publisher : Asosiasi Peneliti Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51630/jps.v4i1.181

Abstract

Kemampuan literasi sains yang baik berkontribusi secara signifikan terhadap kemajuan bangsa. Sebagai generasi penerus, sepatutnya siswa Sekolah Mengengah Atas (SMA) dibekali banyak pengetahuan guna meningkatkan literasi sains yang mereka miliki termasuk dalam menangani data atau pengamatan yang hilang, mengingat saat ini merupakan era big data. Kegiatan pengabdian yang dilaksanakan ini bertujuan mengenalkan metode-metode statistika dalam mengatasi data hilang. Pengetahuan ini diharapkan dapat menguatkan literasi sains siswa SMA Kartini Palembang, yang merupakan sekolah swasta yang berada sekitar 1 km di belakang kampus Universitas Sriwijaya. Sekolah ini memiliki akreditasi B dan fokus untuk peminatan IPA. Berdasarkan pra-test dan post-test terkait pengetahuan dasar tentang metode statistika dalan menangani daa hikang, hasil kegiatan menunjukkan bahwa literasi sains dan numerasi khalayak sasaran meningkat signifikan. Uji beda rata-rata kedua kelompok nilai pra-test dan post-test dengan tingkat signifikansi 5 % untuk khalayak sasarn menunjukkan bahwa kedua kelompok memiliki perbedaan yang signifikan, Hasil ini juga menginfomasikan bahwa rata-rata nilai post-test secara signifikan mengalami peningkatan. Artinya kegiatan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini memberikan implikasi yang signifikan terhadap peningkatan kemampuan literasi dan numerasi mereka.
Co-Authors Ali Amran Hoiri, Sajiril Irsyadi Yani Kresnawati, Endang S. Marwani Marwani, Marwani Ning Eliyati Yulia Resti Zayanti, Des A.