Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Emerging Statistics and Data Science Journal
Kireyna Cindy Pradhisa, Kireyna
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Extreme Learning Machine (ELM) untuk Meramalkan Produksi Air Minum dan Air yang Dijual di Kota Yogyakarta Tahun 2023: Penerapan Metode Extreme Learning Machine (ELM) untuk Meramalkan Produksi Air Minum dan Air yang Dijual di Kota Yogyakarta Tahun 2023 Kireyna Cindy Pradhisa, Kireyna; Yotenka, Rahmadi
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 2 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.2.art19

Abstract

Peramalan adalah teknik analisis dengan melibatkan data referensi/historis dari masa lalu untuk memprediksi kejadian dimasa mendatang. Air adalah suatu zat cair yang tidak berbau, tidak mempunyai rasa, warna, dan belum terjamin kebersihannya untuk dikonsumsi. Sedangkan air minum sendiri merupakan air yang telah melalui proses tahapan pengolahan yang sudah terjamin bersih dan aman untuk dikonsumsi/diminum. Semakin lama air minum sangat dibutuhkan bagi kehidupan masyarakat sehari-hari dan sudah menjadi kebutuhan pokok. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan banyaknya penjualan air minum dan air yang dijual di Kota Yogyakarta selama 12 periode kedepan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series dari Januari 2018 hingga Desember 2022. Penelitian ini menggunakan Software RStudio dan metode Extreme Learning Machine (ELM). Maka, didapatkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 6.854473 untuk peramalan data produksi air minum. Sedangkan pada peramalan data air yang dijual diperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 1.253288.
Co-Authors Yotenka, Rahmadi