Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.497
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Enthusiastic : International Journal of Applied Statistics and Data Science Automotive Experiences Bulletin of Applied Mathematics and Mathematics Education STATISTIKA Emerging Statistics and Data Science Journal
Yotenka, Rahmadi
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
A Study on Characteristics of Brake Pad Composite Materials by Varying the Composition of Epoxy, Rice Husk, Al2O3, and Fe2O3 Khafidh, Muhammad; Putera, Finny Pratama; Yotenka, Rahmadi; Fitriyana, Deni Fajar; Widodo, Rahmat Doni; Ismail, Rifky; Irawan, Agustinus Purna; Cionita, Tezara; Siregar, Januar Parlaungan; Ismail, Nur Hidayah
Automotive Experiences Vol 6 No 2 (2023)
Publisher : Automotive Laboratory of Universitas Muhammadiyah Magelang in collaboration with Association of Indonesian Vocational Educators (AIVE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/ae.9121

Abstract

The use of composite materials in brake pads is becoming increasingly popular due to their high-performance characteristics, including good thermal stability, high wear resistance, and low noise generation. However, the development of new composite materials that offer even better performance is still an ongoing research area. In this study, the composite was made by hand layup method using epoxy resin as matrix material, with rice husk, Al2O3, and Fe2O3 as reinforcing materials. The composition of the composites was varied by changing the percentage of the reinforcement materials. The composites were then subjected to several characterization tests, including density, hardness, flexural strength, thermal analysis, Scanning Electron Microscopy (SEM), TGA/DSC, and wear testing. The test results showed that additional reinforcement materials to the epoxy resin matrix improved the mechanical properties of the composites. Overall, the study demonstrates that a hand layup method is a viable approach for preparing brake pad composite materials and that the addition of rice husk, Al2O3, and Fe2O3 can improve the mechanical properties of the composites. The best properties produced in this research were found in one of the specimens which used epoxy, rice husk, Al2O3, and Fe2O3 with a composition of 50 wt.%, 20 wt.%, 15 wt.%, and 15 wt.%. However, the addition of rice husk also provides wear resistance and thermal stability. This study contributes to the Sustainable Development Goals (SDGs) by advancing innovation, promoting sustainability, and reducing emissions in automotive industry applications.
Aplikasi K-Medoid dalam Regenerasi Pemain Sepak Bola Akbar, Wahyu Sa'dun; Yotenka, Rahmadi; Fajriyah, Rohmatul
Statistika Vol. 24 No. 2 (2024): Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/statistika.v24i2.4611

Abstract

ABSTRAK Sepakbola merupakan olahraga paling populer. Dalam permainan sepakbola, peran gelandang sangat penting sehingga setiap klub sepakbola terutama di Liga-Liga top Eropa perlu meregenerasi gelandang untuk kompetisi Liga di musim-musim berikutnya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pencarian pemain tengah pengganti yang memiliki kesamaan karakteristik bermain menggunakan metode K-Medoid Clustering. Metode Principal Component Analysis diimplementasikan untuk mengatasi multikolinieritas dan untuk mereduksi variabel yang digunakan, sehingga didapatkan 2 komponen utama. Kedua komponen utama ini menjelaskan 72.9% variansi populasi yang ada. K-Medoid Clustering menghasilkan 2 kelompok dan berdasarkan pengukuran jarak dengan metode Euclidean didapatkan bahwa Tchouameni merupakan gelandang yang paling mirip dengan Casemiro. Hasil ini mendukung keputusan Real Madrid untuk membeli Tchouameni sebagai keputusan yang tepat. ABSTRACT Football is the most popular sport. In the game of football, the role of midfielders is very important so that every football club, especially in the top European leagues, needs to regenerate midfielders for league competitions in the following seasons. This research aims to search for substitute midfielders who have similar playing characteristics using the K-Medoid Clustering method. The Principal Component Analysis method was implemented to overcome multicollinearity and to reduce the variables used, so that 2 main components were obtained. These two main components explain 72.9% of the population variance. K-Medoid Clustering produced 2 groups and based on distance measurements using the Euclidean method it was found that Tchouameni was the midfielder most similar to Casemiro. These results support Real Madrid's decision to buy Tchouameni as the right decision.
Evaluating Creative Therapy Effectiveness on Children with Special Needs through Robust Clustering Techniques Yotenka, Rahmadi; Yovita, Zulma
Enthusiastic : International Journal of Applied Statistics and Data Science Volume 4 Issue 2, October 2024
Publisher : Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/enthusiastic.vol4.iss2.art7

Abstract

The study examined the progress of Children with Special Needs (CWSN) in the Center for Students with Special Needs (Pusat Layanan Peserta Didik Berkebutuhan Khusus, PLPDBK) Semarang through creative therapy methods. Based on the primary data collected from the observation of 56 children over eight sessions of therapy. The study employed the Robust Clustering Using Links (ROCK) clustering algorithm to evaluate children’s social interaction and behavior development, fine motor skills, and cognitive capabilities. The clustering process revealed four distinct types of CWSN that, for the most part, were between the ages of 6 and 10 years old. The study found that although the stability of these development features was often seen, there was a possibility for improvements in certain categories. The study highlighted the potential of targeted interventions and modern treatments that regularly elevate children to “5” or the “very good” developmental category during the vital age range of 6 to 10 years. These findings call for greater inclusion in educational policy and therapies that can be designed to accommodate the various needs of children.
Analisis Cluster Luas Lahan Panen Tanaman Biofarma di Indonesia Tahun 2022: Analisis Cluster Luas Lahan Panen Tanaman Biofarma di Indonesia Tahun 2022 Zulkarnaen Anas, Irfan; Yotenka, Rahmadi
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 3 No. 1 (2025): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol3.iss.1.art5

Abstract

Tanaman biofarmaka adalah tanaman yang digunakan sebagai bahan dasar untuk obat-obatan, kosmetik, dan produk kesehatan lainnya. Tanaman ini menghasilkan simplisia, yaitu bahan alamiah yang dipergunakan sebagai obat yang belum mengalami pengolahan apapun, biasanya berupa bagian tanaman seperti akar, daun, batang, atau eksudat tanaman (zat yang keluar dari tanaman). Jenis-jenis tanaman biofarmaka antara lain jahe, laos/lengkuas, kencur, kunyit, lempuyangan, temulawak, temuireng, kapulaga, mengkudu/pace, makota dewa, kejibeling, sambiroto, dan lidah buaya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perbedaan jumlah cluster dengan menggunakan metode elbow dan silhouette, dengan menggunakan algoritma k-means untuk analisis clusternya, dari data luas lahan panen tanaman biofarmaka tahun 2022 dari BPS. dari hasil analisis diperoleh untuk metode elbow optimal dengan 3 cluster sedankan untuk metode silhouette optimal dengan 2 cluster. Untuk hasil dari metode elbow pada cluster pertama terdiri dari 31 provinsi dan untuk anggota cluster kedua yaitu Jawa Timur, dan untuk anggota cluster ke tiga yaitu Jawa barat dan Jawa Tengah. Dan untuk hasil metode silhouette pada cluster pertama terdiri dari 31 provinsi dan untuk anggota cluster kedua terdapat 3 provinsi.
Pengelompokan Kecamatan di Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan Jumlah Pengguna Alat Kontrasepsi Tahun 2022 dengan K-Medoids Cluster: Pengelompokan Kecamatan di Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan Jumlah Pengguna Alat Kontrasepsi Tahun 2022 dengan K-Medoids Cluster Maharani, Shafira; Yotenka, Rahmadi
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 2 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.2.art16

Abstract

Berdasarkan data pada website BPS, Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) turut serta menyumbang jumlah penduduk yang cukup banyak di Indonesia yaitu sebesar 4,021,816 jiwa dan memiliki kepadatan penduduk mencapai 1,186 jiwa/. Hal tersebut menjadikan provinsi ini dengan kepadatan penduduk terbesar keempat di Indonesia. Untuk mengatasi jumlah penduduk, kepadatan penduduk, dan angka kelahiran yang tinggi di DIY maka dapat diterapkan program Keluarga Berencana (KB) melalui penggunaan alat kontrasepsi (implan, IUD, kondom, MAL, pil, suntik, tubektomi, dan vasektomi). Dari data jumlah peserta KB aktif menurut alat kontrasepsi di DIY pada Tahun 2022, alat kontrasepsi yang paling banyak digunakan yaitu suntik dan paling sedikit yaitu MAL. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan kecamatan di DIY menurut pengguna alat kontrasepsi Tahun 2022 dengan metode k-medoids cluster. Penggunaan metode k-medoids karena pada data terdapat outlier. Selain itu, pada penelitian ini menggunakan teknik Principal Component Analysis (PCA) dalam mengatasi masalah multikolinearitas. Berdasarkan pengelompokan, didapatkan 8 cluster. Cluster tertinggi (partisipasi tinggi) menurut penggunaan alat kontrasepsi dalam menekan laju pertumbuhan penduduk berada pada cluster 5 yaitu: Kecamatan Gamping, Kasihan, dan Banguntapan. Sedangkan, cluster terendah (partisipasi rendah) berada pada cluster 7 yaitu: Kecamatan Gedongtengen, Gondokusuman, Wirobrajan, Kraton, Pakualaman, Mergangsan, Gondomanan, Mantrijeron, Ngampilan, Danurejan, Jetis Kota Yogya, Kotagede, dan Tegalrejo.
Penerapan Metode Extreme Learning Machine (ELM) untuk Meramalkan Produksi Air Minum dan Air yang Dijual di Kota Yogyakarta Tahun 2023: Penerapan Metode Extreme Learning Machine (ELM) untuk Meramalkan Produksi Air Minum dan Air yang Dijual di Kota Yogyakarta Tahun 2023 Kireyna Cindy Pradhisa, Kireyna; Yotenka, Rahmadi
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 2 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.2.art19

Abstract

Peramalan adalah teknik analisis dengan melibatkan data referensi/historis dari masa lalu untuk memprediksi kejadian dimasa mendatang. Air adalah suatu zat cair yang tidak berbau, tidak mempunyai rasa, warna, dan belum terjamin kebersihannya untuk dikonsumsi. Sedangkan air minum sendiri merupakan air yang telah melalui proses tahapan pengolahan yang sudah terjamin bersih dan aman untuk dikonsumsi/diminum. Semakin lama air minum sangat dibutuhkan bagi kehidupan masyarakat sehari-hari dan sudah menjadi kebutuhan pokok. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan banyaknya penjualan air minum dan air yang dijual di Kota Yogyakarta selama 12 periode kedepan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series dari Januari 2018 hingga Desember 2022. Penelitian ini menggunakan Software RStudio dan metode Extreme Learning Machine (ELM). Maka, didapatkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 6.854473 untuk peramalan data produksi air minum. Sedangkan pada peramalan data air yang dijual diperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 1.253288.
Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids dalam Pengelompokan Peternakan Unggas di Daerah Istimewa Yogyakarta Tahun 2023: Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids dalam Pengelompokan Peternakan Unggas di Daerah Istimewa Yogyakarta Tahun 2023 Mas'udi, Nafisah Mas'ud; Cahyaningrum, Nafisah Hanan; Yotenka, Rahmadi; Suparna
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 3 No. 2 (2025): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol3.iss.2.art16

Abstract

Peternakan merupakan salah satu sektor strategis dalam mendukung ketahanan pangan dan perekonomian daerah. Di kabupaten/kota se-Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta sektor pertenakan unggas memiliki kontribusi besar terhadap ekonomi lokal dan mendukung pendapatan masyarakat. Penelitian ini menganalisis berdasarkan jenis ternak, meliputi ayam ras pedaging, ayam ras petelur, ayam kampung pedaging, ayam kampung petelur, itik pedaging, dan itik petelur. Data sekunder dari Badan Pusat Statistik Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta tahun 2023 dianalisis menggunakan metode klaster non-hierarki dari penelitian ini didapat bahwa algoritma k-means dengan k sebanyak 2 lebih baik dalam mengelompokan peternakan unggas di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta pada tahun 2023 dengan cluster 1 sebanyak 44 kecamatan dan cluster 2 sebanyak 34 kecamatan. Hasilnya diharapkan dapat mendukung pengembangan sektor unggas secara berkelanjutan untuk ketahanan pangan dan pertumbuhan ekonomi lokal.
Pipeline on microarray data analysis: Pre-processing Fajriyah, Rohmatul; Kongchouy, Noodchanath; Ayudhaya, Wanvisa Saisanan Na; Yotenka, Rahmadi; Danarwindu, Ghiffari Ahnaf
Bulletin of Applied Mathematics and Mathematics Education Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/bamme.v5i1.12539

Abstract

Bioinformatics is blooming and its data are store in some repository offline and or online. Yet some basic concepts are not fully disseminated. The paper intends to provide the reader with a review of one important concept in the pipeline bioinformatics data analysis of microarray, pre-processing. In pre-processing, there are four steps, background correction, normalization, probe correction and summarization. Each step consists of several methods, and we describe each method to give a better understanding on how it works theoretically. We focused on microarray data from Affymetrix platform with single-color chip.
INTEGRATED FORECASTING AND AGGREGATE PLANNING FOR PRODUCTION OPTIMIZATION: A COMPARATIVE ANALYSIS OF OVERTIME AND SUBCONTRACTING CONTROLS Anindita, Sukma; Yotenka, Rahmadi
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 18 No 4 (2024): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol18iss4pp2263-2272

Abstract

The current potential market demand with ever-changing situations and conditions must be managed properly to find out the potential market demand in the future. Rumah Warna Yogyakarta is one of the manufacturing industry players that has experienced fluctuations in market demand, even tending to decline from the end of 2021 to mid-2022. Data was obtained from the database and direct interviews with Rumah Warna in Yogyakarta from November 2021 to November 2022. This study aims to determine the prediction of product demand for Rumah Warna Yogyakarta in the next period, so that companies can carry out production planning strategies to minimize production cost. Product demand prediction is carried out using the Grey System method of the GM (1,1) model. Then proceed with the heuristic aggregate planning method that focuses on overtime control and subcontracting control. Based on the results of the analysis, the Grey System GM (1,1) method produces good prediction accuracy of 9.231%. The best aggregate planning method is the overtime control where Rumah Warna Yogyakarta can reduce costs by Rp 351,258,758 when compared to the subcontracting control method.
Co-Authors Agustinus Purna Irawan Akbar, Wahyu Sa'dun Anindita, Sukma Ayudhaya, Wanvisa Saisanan Na Cahyaningrum, Nafisah Hanan Cionita, Tezara Danarwindu, Ghiffari Ahnaf Fitriyana, Deni Fajar Ismail, Nur Hidayah Kireyna Cindy Pradhisa, Kireyna Kongchouy, Noodchanath Maharani, Shafira Mas'udi, Nafisah Mas'ud Muhammad Khafidh Putera, Finny Pratama Rifky Ismail Rohmatul Fajriyah Siregar, Januar Parlaungan Suparna Yovita, Zulma Zulkarnaen Anas, Irfan