Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

IMPLEMENTASI PROGRAM MBKM PADA SISTEM INFORMASI MAHASISWA POLITEKNIK PIKSI GANESHA Johni S Pasaribu; Alim, Agus; Almamalik, Lukmanulhakim; Osama, Osama; Sadad, Anwar; Tamtami, Arum
Jurnal Gembira: Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 03 (2025): JUNI 2025
Publisher : Media Inovasi Pendidikan dan Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di tengah kemajuan era digital, mahasiswa Politeknik Piksi Ganesha masih harus datang langsung ke bagian akademik untuk memperbarui dan mengelola data pribadi mereka secara manual menggunakan formulir. Proses ini dinilai tidak efisien karena memiliki risiko kehilangan atau kerusakan data. Kemajuan teknologi informasi telah membawa perubahan besar di dunia pendidikan tinggi, termasuk pemanfaatan web kampus sebagai media utama untuk interaksi dan akses informasi. Sebagai institusi pendidikan yang terus berinovasi, Politeknik Piksi Ganesha telah melakukan modernisasi layanan dan sistem pengelolaan data mahasiswa melalui pengembangan ulang web kampus dalam bentuk Sistem Informasi Mahasiswa (SIM-SIS). Salah satu integrasi yang dilakukan adalah penambahan fitur program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM), program dari Kemendikbudristek yang memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk belajar lintas program studi dan lingkungan kampus. Program ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas lulusan dan kesiapan mereka menghadapi dunia kerja. Hasil dari kegiatan pengabdian ini menunjukkan bahwa penambahan menu MBKM dalam SIM-SIS mampu meningkatkan kemudahan akses informasi serta pengelolaan program MBKM bagi mahasiswa secara signifikan
PEMANFAATAN TEKNOLOGI SISTEM PAKAR DALAM MENGIDENTIFIKASI DAN MENGATASI PENYAKIT TANAMAN SAYUR PADA PETANI SKALA KECIL Johni S Pasaribu; Osama; Anwar Sadad
Jurnal Gembira: Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 05 (2023): OKTOBER 2023
Publisher : Media Inovasi Pendidikan dan Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertanian memiliki peran vital dalam ekonomi global dengan kontribusi yang signifikan terhadap ketahanan pangan dan penghidupan manusia. Namun, petani yang beroperasi dalam skala kecil, menghadapi tantangan yang kompleks dalam menghadapi penyakit tanaman yang dapat menghambat produktivitas dan kesejahteraan. Penyakit tanaman sayur dapat menyebabkan kerugian besar dalam produksi, kualitas, dan keberlanjutan pertanian, menjadikan identifikasi dan pengelolaan yang efektif menjadi sangat penting. Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi membuka peluang baru dalam memberikan solusi efisien dan akurat. Salah satu teknologi yang menarik perhatian adalah Sistem Pakar. Sistem Pakar adalah aplikasi komputer yang meniru kemampuan manusia dalam memecahkan masalah berdasarkan pengetahuan dan pengalaman yang terakumulasi. Implementasi Sistem Pakar dalam pertanian, khususnya bagi petani skala kecil, mengatasi keterbatasan pengetahuan dan sumber daya. Petani skala kecil seringkali kurang informasi terbaru. Pemanfaatan Sistem Pakar memberikan kontribusi penting dengan menggabungkan pengetahuan ahli ke dalam sistem komputer untuk diagnosis penyakit tanaman yang akurat, membantu petani mengelola penyakit dengan efektif, dan meningkatkan praktik pertanian mereka.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) PADA SMK MUHAMMADIYAH 3 BANDUNG Johni S Pasaribu; Osama; Anwar Sadad
PEDAMAS (PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT) Vol. 2 No. 03 (2024): MEI 2024
Publisher : MEDIA INOVASI PENDIDIKAN DAN PUBLIKASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Menyikapi kebutuhan akan sumber daya manusia yang berkualitas di era global, pendidikan menjadi pondasi utama, menyediakan pengetahuan, keterampilan, dan memiliki akhlakul karimah. Penelitian ini memperkenalkan solusi konkret dengan mengimplementasikan Metode Weighted Product (WP) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk meningkatkan efektivitas pemilihan siswa berprestasi di SMK Muhammadiyah 3 Bandung. Melibatkan konsultasi intensif dan kerjasama dengan staf kesiswaan, penelitian ini mengadaptasi Metode Weighted Product (WP) dan mengintegrasikan kriteria serta bobot yang relevan. Pendekatan kualitatif dengan observasi dan wawancara mendalam digunakan untuk mengeksplorasi dinamika kesiswaan. Simulasi perhitungan siswa berprestasi dan uji coba aplikasi web Metode Weighted Product (WP) menghasilkan temuan signifikan dan catatan teknis untuk perbaikan. Hasil pengabdian ini menciptakan keselarasan antara aspek teoritis dan praktis dalam pemilihan siswa berprestasi, memberikan rekomendasi untuk pengembangan berkelanjutan di lingkungan pendidikan menengah kejuruan. Melalui pendekatan ini, pengabdian masyarakat ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kualitas seleksi siswa berprestasi di SMK Muhammadiyah 3 Bandung.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ABSENSI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE PROTOTIPE DI PT TELKOM BANDUNG Rusmana, Rusmana; Johni S Pasaribu
Media Bina Ilmiah Vol. 18 No. 8: Maret 2024
Publisher : LPSDI Bina Patria

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33758/mbi.v18i8.748

Abstract

Karena PT Telkom Bandung merupakan perusahaan Tbk Persero yang lebih dikenal dalam mengetahui dan menganalisis desain yang dibuat menggunakan prototype, maka perusahaan tersebut memerlukan Sistem Informasi Absensi Berbasis Website yang bertujuan untuk memudahkan karyawan dalam mengakses absensi khususnya yang sedang bertugas. meliput berita di lapangan. Metode prototype digunakan pada sistem informasi absensi berbasis website ini. Dengan menggunakan metode ini akan dibuat prototipe sistem sehingga pengembang dan pengguna dapat berinteraksi dengan proses pengembangan sistem. Dashboard, data pegawai, posisi, shift, lokasi, pemindaian kode QR, dan data kehadiran merupakan beberapa fitur yang ada pada sistem informasi pegawai. Di Pt. Telkom Bandung, sistem informasi ini diharapkan dapat mengurangi ketidakhadiran pegawai