Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pilar Nusa Mandiri Indonesian Journal Computer Science (ijcs)
Panjaitan, Yogi Yosua
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPROVING THE IMAGE OF A BANANA USING THE OPENING AND CLOSING METHOD Fauziah, Siti; Merlina, Nita; Mayangky, Nissa Almira; Hasan, Muhamad; Fahrurrozi4, Nabil Ali; Panjaitan, Yogi Yosua; Putra, Ananta Kusuma
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol. 21 No. 1 (2025): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Publishing Pe
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/pilar.v21i1.5968

Abstract

One significant technique in image processing is morphological image operations, which include methods such as opening and closing. This research explores the application of the opening and closing methods in improving the quality of banana images. The Opening process effectively reduces noise and eliminates small, unwanted details, improving the clarity of the image. However, the Closing process presents some challenges, particularly in altering the natural texture of the banana and blurring fine lines. Careful adjustments are necessary to avoid reducing the visual quality of the image. The study begins with pre-processing steps such as image cleaning and contrast adjustment to enhance the image clarity. The Opening operation, using mathematical morphology and a structural element, removes unwanted small elements from the image, making fine lines and textures more visible for further analysis. The Closing operation, applied after Opening, fills small gaps and connects separated parts of the banana image, restoring the original structure and maintaining image continuity. The combined application of opening and closing methods significantly enhances the quality of banana images by improving clarity, preserving structural integrity, and optimizing overall visual appearance.
Implementasi Naive Bayes Untuk Klasifikasi Gangguan Tidur Amelia, Mutiara Mega; Fazrin, Bintang Maulana; Panjaitan, Yogi Yosua; Kurniawan, Muhamad Dicky; Khasanah, Nurul
Indonesian Journal Computer Science Vol. 4 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/t18ryp42

Abstract

Kualitas tidur yang baik merupakan aspek penting dari gaya hidup sehat, dengan dampak signifikan terhadap kesejahteraan fisik dan mental individu. Tidur yang cukup dan berkualitas telah terbukti meningkatkan fungsi kognitif, memperkuat sistem kekebalan tubuh, dan mengurangi risiko terkena berbagai penyakit kronis. Namun, gangguan tidur seperti insomnia dan sleep apnea dapat mengganggu pola tidur dan berpotensi menyebabkan dampak negatif pada kesehatan seseorang. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki dan mengklasifikasikan gangguan tidur berdasarkan sejumlah atribut yang berkaitan dengan gaya hidup dan kesehatan tidur. Dataset yang digunakan terdiri dari 374 entri, yang mencakup beragam atribut tentang gaya hidup dan kesehatan tidur. Metode Naive Bayes digunakan untuk melakukan klasifikasi, dengan melakukan empat proporsi pembagian data training dan testing: 60:40, 70:30, 80:20, dan 90:10. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pemodelan menggunakan algoritma Naive Bayes, evaluasi model, dan analisis hasil. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan akurasi seiring dengan peningkatan proporsi data training, dengan akurasi tertinggi mencapai 92.11% pada pembagian data 90:10. hasil tersebut termasuk dalam kategori excellent classification, menunjukkan keberhasilan model dalam mengidentifikasi dan mengklasifikasikan gangguan tidur berdasarkan atribut yang diberikan.
Co-Authors Amelia, Mutiara Mega Fahrurrozi4, Nabil Ali Fazrin, Bintang Maulana Kurniawan, Muhamad Dicky Mayangky, Nissa Almira Muhamad Hasan Nita Merlina, Nita Nurul Khasanah, Nurul Putra, Ananta Kusuma Siti Fauziah