Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Konvergensi Media dan New Media dalam Transformasi Siaran Digital Indonesia menuju Analog Switch Off Dina, Nisa Aulia; Dunan, Amri
CARAKA : Indonesia Journal of Communication Vol. 6 No. 1 (2025): Caraka : Indonesia Journal of Communication
Publisher : Indonesian Scientific Journal (Jurnal Ilmiah Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/caraka.v6i1.205

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana implementasi konvergensi media dan fitur teknologi new media yang digunakan dalam menyebarkan informasi Analog switch off di media online. Teori yang digunakan dalam penelitian ini yaitu new media dan model Situation, Objectives, Strategy, Tactics, Actions, dan Control (SOSTAC). Pendekatan penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik pusposive sampling, sedangkan teknik pengumpulan data yang digunakan adalah indepth interview, observasi, dan studi pustaka. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan siaran digital Indonesia menggunakan strategi dalam menyebarkan informasi terkait migrasi analog switch off dengan melibatkan penggunaan berbagai platform dan konten yang beragam untuk menjangkau seluruh segmentasi di masyarakat. Selain itu, siaran digital Indonesia juga melakukan kolaborasi dengan influencer, lembaga swasta, dan pemerintah untuk meningkatkan efektivitas kampanye. Penggunaan berbagai fitur teknologi new media seperti media sosial, live streaming, chatbot, zoom, website, dan aplikasi mobile juga dimanfaatkan. Adapun fitur interaktif seperti video, infografis, stories, dan kahoot, serta efektivitas penyebaran informasi diukur melalui jangkauan, keterlibatan, dan evaluasi dalam bentuk survei setiap enam bulan terkait sosialisasi migrasi analog switch off. Temuan pada penelitian ini memperkuat statement bahwa konvergensi media tidak hanya memperluas jangkauan informasi tetapi juga meningkatkan interaktivitas, partisipasi, dan personalisasi, yang pada akhirnya meningkatkan efektivitas komunikasi dan keterlibatan audiens. Konvergensi media terbukti sebagai strategi yang wajib digunakan dalam memastikan media tradisional tetap relevan dan kompetitif di era digital.  
ANALISIS SELF-DISCLOSURE PENGGUNA CHATGPT: STUDI KASUS MAHASISWA AKMRTV JAKARTA Rachmawati, Ussy; Dina, Nisa Aulia
BroadComm Vol. 8 No. 1 (2026)
Publisher : AKMRTV Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53856/gcmfwq42

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bentuk self-disclosure mahasiswa AKMRTV Jakarta dalam menggunakan ChatGPT, mengidentifikasi motivasi mahasiswa dalam melakukan self-disclosure melalui ChatGPT, serta memahami makna self-disclosure yang dirasakan dalam interaksi tersebut. Perkembangan kecerdasan buatan dan meningkatnya penggunaan chatbot AI di Indonesia menunjukkan adanya transformasi pola komunikasi interpersonal di ruang digital. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan paradigma konstruktivis dan desain studi kasus. Data diperoleh melalui wawancara mendalam, observasi, dokumentasi, serta triangulasi dengan informan ahli di bidang Psikologi Komunikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bentuk self-disclosure mahasiswa kepada ChatGPT terdiri atas self-disclosure deskriptif dan evaluatif yang mencakup pengungkapan kondisi faktual, pengalaman personal, serta perasaan dan penilaian subjektif. Motivasi self-disclosure dipengaruhi oleh kondisi emosional yang tidak stabil, kebutuhan akan ruang aman yang bebas dari penilaian sosial, keinginan memperoleh respons rasional dan cepat, serta harapan mendapatkan validasi dan ketenangan. Self-disclosure dimaknai sebagai sarana refleksi diri, pengelolaan emosi, latihan membuka diri, serta pendamping dalam proses pengambilan keputusan. Temuan ini memperkuat asumsi Computer-Mediated Communication bahwa komunikasi berbasis teks dengan karakteristik anonimitas dan kontrol pesan dapat memfasilitasi keterbukaan diri dalam interaksi manusia–AI.