p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SmartComp
MZ, Yumarlin Marlin
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Dashbord Visualisasi Efektivitas Platform E-Commerce untuk Pemasaran Hasil Pertanian Petani Milenial Kabupaten Sleman MZ, Yumarlin Marlin; Lantarsih, Retno Lantarsih
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7760

Abstract

Penelitian ini bertujuan membangun dashboard visualisasi yang memudahkan analisis efektivitas platform e-commerce dalam pemasaran hasil pertanian oleh petani milenial. Teknik purposive sampling diterapkan dalam memilih responden, yang berusia 16 hingga 40 tahun dan telah menggunakan platform e-commerce selama minimal 6 bulan.  Data dikumpulkan melalui kuesioner online dan offline dari 478 responden di 15 kecamatan Kabupaten Sleman.  Dashboard dirancang berdasarkan KPI yang telah ditentukan, dari  hasil observasi dan  wawancara   dengan  komunitas  petani milenial di Kabupaten Sleman.  Terdapat  tujuh  Indikator  KPI  dalam dashboard visualisasi   yakni: 1) Frekuensi penggunaan platform e-commerce, 2)  Jenis platform e-commerce yang digunakan, 3) Kemudahan penggunaan platform, 4)  Peningkatan penjualan setelah mengunakan platform, 5) Penilaian terhadap kualitas dukungan  pelanggan, 6) Biaya dan Komisi dibandingkan keuntungan  yang di peroleh  dan  7) Fitur  yang paling  berguna dari  platform e-commerce.  Dalam perancangannya dashboard menggunakan metode prototyping   mengunakan Figma dan framework laravel,  menampilkan bar chart, pie chart, dan histogram yang dapat memberikan kemudahan bagi komunitas petani milenial dan pihak terkait dalam mengambil keputusan berdasarkan data yang ditampilkan.   
Penerapan Metode Case Based Reasioning Pada Sistem Pakar Identifikasi Tingkat Kategori Alergi Susu Untuk Anak Kurniawan, Safar Dwi; MZ, Yumarlin Marlin; Iswanto, Tri
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i2.6387

Abstract

World Allergy Organization (WAO) melaporkan peningkatan sebesar 30-40 persen secara global, data yang sejalan dengan temuan dari Center for Disease Control and Prevention (CDC) yang mencatat peningkatan tiga kali lipat. Di Indonesia, beberapa penelitian mengindikasikan kenaikan sebesar 30% per tahun.  Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi sistem pakar menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) untuk mengidentifikasi tingkat kategori alergi susu pada anak. Manfaatnya melibatkan pemberian identifikasi mandiri mengenai tingkat kategori alergi susu (berat, sedang, ringan) sebagai referensi awal sebelum konsultasi ke puskesmas atau dokter. Kesadaran orang tua tentang konsekuensi alergi susu, baik jangka pendek maupun panjang, menjadi krusial, untuk mengurangi dampak yang mungkin timbul di masa depan, terutama terkait pertumbuhan dan risiko stunting pada anak.  Diolah sebanyak 3 data tingkat kategori alergi susu yakni tinggi, sedang dan rendah menggunakan metode Case Based Reasoning. Metode ini akan mengolah data berupa  12  gejala-gejala alergi susu yang terlihat pada anak , sehingga dapat melakukan identifikasi  dan  tindakan yang akan  dilakukan. Hasil yang didapat  dari seluruh kriteria similarity tingkat kategori  alergi susu pada anak , termasuk  kategori alergi susu tinggi   dengan nilai similarity  72,72%.