Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisis Kepatuhan Etika Profesi dan Keamanan Sistem: Studi Kasus Kebocoran Data BPJS Kesehatan Dean Safira, Stevani; Retno Purwani Setyaningrum; Nanda Rosma Anwar; Aldrin, Medistra; Dwi Noto, Ilham Maulana Cakra; Nur Fathihah, Muhammad Alwi
Informasi Interaktif : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol 10 No 2 (2025): JII Volume 10 Nomor 2 Mei 2025
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Teknik Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebocoran data menjadi ancaman yang semakin meningkat seiring pesatnya perkembangan teknologi informasi. Penelitian ini mengkaji hubungan antara kepatuhan etika profesi dan penerapan keamanan sistem dalam kasus kebocoran data di Indonesia. Dengan pendekatan kualitatif, penelitian ini menganalisis faktor-faktor penyebab kebocoran data, baik dari aspek perilaku manusia maupun kelemahan teknologi. Penelitian ini menyelidiki apakah kebocoran data lebih sering terjadi karena kelalaian menerapkan etika profesi atau karena sistem keamanan yang tidak memadai. Analisis dilakukan dalam kerangka regulasi nasional, terutama Undang-undang Perlindungan Data Pribadi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebocoran data umumnya disebabkan oleh kombinasi faktor manusia dan teknologi, dengan kurangnya kepatuhan pada standar keamanan dan rendahnya kesadaran etika sebagai faktor dominan. Penelitian ini menyarankan perlunya strategi yang lebih efektif untuk meningkatkan kesadaran dan kepatuhan terhadap standar keamanan, serta dapat menjadi dasar pengembangan kebijakan pencegahan kebocoran data di masa depan. Kata kunci: etika profesi, keamanan, tanggung jawab, kebocoran data, kepatuhan
Implementasi Metode TF-IDF dan Cosine Similarity pada Bot Telegram untuk Mendukung Rekomendasi Laptop Berdasarkan Preferensi Pengguna Stevani Dean Safira; Nanda Rosma Anwar; Medistra Aldrin
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Laptop merupakan salah satu perangkat elektronik yang sangat popular di kalangan masyarakat modern. Perangkat ini memiliki fungsi multitasking yang memungkinkan pengguna melakukan berbagai aktivitas seperti bekerja, belajar, berkomunikasi, dan hiburan dengan mudah dan efisien. Seiring berjalannya waktu, telah mendorong permintaan pengguna terhadap spesifikasi laptop yang sesuai dengan kebutuhan pribadi meningkat. Hal ini bisa menjadi tantangan tersendiri karena banyaknya pilihan produk yang tersedia di pasaran. Maka dari itu penelitian ini mengusulkan pengembangan Chatbot berbasis bot pada Telegram untuk memberikan informasi spesifikasi laptop secara komprehensif dan real-time. Menggunakan implementasi teknik TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) dan Cosine Similiarity untuk menganalisis kesamaan semantic pertanyaan pengguna serta implementasi dari Natural Language Processing (NLP) untuk memahami dan merespon pertanyaan pengguna. Sistem chatbot nantinya akan diuji menggunakan metode validasi silang dengan mengukur akurasi informasi, kecepatan respons, dan kemampuan interpretasi pertanyaan kompleks. Instrument penelitian menggunakan seperangkat dataset spesifikasi laptop yang bersumber dari public dataset Kaggle.
Implementasi Metode Term Frequency-Inverse Document Frequency dan Cosine Similarity pada Bot Telegram untuk Mendukung Rekomendasi Laptop Berdasarkan Preferensi Pengguna Stevani Dean Safira; Nanda Rosma Anwar; Medistra Aldrin
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Laptop merupakan salah satu perangkat elektronik yang sangat popular di kalangan masyarakat modern. Perangkat ini memiliki fungsi multitasking yang memungkinkan pengguna melakukan berbagai aktivitas seperti bekerja, belajar, berkomunikasi, dan hiburan dengan mudah dan efisien. Seiring berjalannya waktu, telah mendorong permintaan pengguna terhadap spesifikasi laptop yang sesuai dengan kebutuhan pribadi meningkat. Hal ini bisa menjadi tantangan tersendiri karena banyaknya pilihan produk yang tersedia di pasaran. Maka dari itu penelitian ini mengusulkan pengembangan Chatbot berbasis bot pada Telegram untuk memberikan informasi spesifikasi laptop secara komprehensif dan real-time. Menggunakan implementasi teknik TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) dan Cosine Similiarity untuk menganalisis kesamaan semantic pertanyaan pengguna dalam merespon pertanyaan pengguna. Sistem chatbot nantinya akan diuji menggunakan metode validasi silang dengan mengukur akurasi informasi, kecepatan respons, dan kemampuan interpretasi