Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pustaka Robot Sister Jurnal Prasasti Ilmu
Putri, Hana Kurnia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
EFEKTIVITAS PEMANFAATAN CULTUR SPELLING PUZZLE TERHADAP PENINGKATAN LITERASI BAHASA KELAS 1 SD 1 LORAM KULON Jihanifa, Firda Afita; Putri, Hana Kurnia; Indriyani, Feti; Hilyana, F. Shoufika
Jurnal Prasasti Ilmu Vol 2, No 2 (2022): Jurnal Prasasti Ilmu
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/jpi.v2i2.8277

Abstract

Penelitian ini bertujuanKulon mendeskripsikan peningkatan kemampuan literasi bahasa anak, dan efektivitas pemanfaatan media pembelajaran culture spelling puzzle pada kelas I SDN 1 Loram Kulon. Indikator kemampuan literasi bahasa antara lain mengenal huruf, membaca kata, kelancaran membaca nyaring dan pemahaman bacaan, menyimak. Hipotesis tindakan dalam penelitian ini adalah kemampuan literasi bahasa anak pada kelas I SDN 1 Loram Kulon yang diterapkan dengan media Culture Spelling Puzzle telah mencapai KKM. Jenis penelitian ini termasuk dalam jenis penelitian Mixed Method (Metode penelitian campuran atau gabungan) dengan kualitatif deskriptif dan kuantitatif dengan desain one-groupKulon pretest-posttest design, yaitu desain penelitian dengan melakukan pretest sebelum diberi perlakuan dan postest setelah diberi perlakuan yang akan dilaksanakan di SDN 1 Loram Kulon Kudus, sedangkan sampelnya yaitu kelas V dengan jumlah 30 siswa. Pengambilan sampel dilakukan dengan teknik purposive sampling. Teknik analisis data yang digunakan yaitu analisis data tahap awal meliputi uji normalitas dan analisis data tahap akhir meliputi uji normalitas, analisis deksripsi kemampuan literasi bahasa anak, dan uji hipotesis: uji t-test satu sample, dan uji N-gain. Hasil Penelitian menunjukan bahwa dengan menggunakan model pembelajaran Culture Spelling Puzzle meningkatkan kemampuan literasi bahasa aspek pengetahuan dan aspek keterampilan. Aspek pengetahuan nilai pretest 0,1 0,05 sedangkan posttest 0,059 0,05 dengan keputusan Ha ditolak dan H0 diterima. Berdasarkan aspek keterampilan diperoleh hasil nilai Sig. (2-tailed) 0,119 0,05 dengan keputusan Ha ditolak dan H0 diterima. Simpulan dalam penelitian ini adalah model pembelajaran Culture Spelling Puzzle efektif meningkatkan kemampuan literasi bahasa kelas I SDN 1 Loram Kulon.
Systematic Literature Review: Artificial Intelligence untuk Klasifikasi pada Sistem Manajemen Jaringan Berbasis Web Fadhlan Rahmatullah, Muhammad Rifqi; Putri, Hana Kurnia; Arsyad, Candhy Fadhila
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 4 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v4i2.2253

Abstract

Penelitian ini bertujuan memetakan perkembangan penerapan Artificial Intelligence (AI) berbasis klasifikasi dalam sistem manajemen jaringan berbasis web serta mengidentifikasi kesenjangan antara pengembangan algoritma dan implementasinya pada sistem operasional. Penelitian menggunakan metode Systematic Literature Review dengan protokol Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Artikel ditelusuri melalui IEEE Xplore, MDPI, SpringerLink, ScienceDirect/Elsevier, Nature/Scientific Reports, Wiley Online Library, Frontiers, dan jurnal nasional yang relevan. Dari 60 artikel kandidat yang diterbitkan pada periode 2021–2025, sebanyak 50 artikel memenuhi kriteria inklusi, eksklusi, dan penilaian kualitas. Data dianalisis berdasarkan tema penelitian, metode klasifikasi, jenis dataset, metrik evaluasi, peran web atau dashboard, serta kesenjangan penelitian. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan AI didominasi oleh deteksi dan klasifikasi intrusi jaringan sebesar 40%, manajemen jaringan dan klasifikasi lalu lintas sebesar 36%, serta klasifikasi serangan web sebesar 24%. Metode yang digunakan berkembang dari Machine Learning klasik menuju Deep Learning, Ensemble Learning, Federated Learning, dan Hybrid Model. Namun, integrasi model dengan dashboard real-time, data jaringan operasional, interpretabilitas, skalabilitas, dan evaluasi kegunaan masih terbatas. Penelitian ini berkontribusi melalui pemetaan terpadu, identifikasi kesenjangan implementasi, serta usulan kerangka pengembangan sistem manajemen jaringan berbasis web yang akurat, informatif, adaptif, dan mudah digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan administrator jaringan secara cepat dan tepat.
Co-Authors Arsyad, Candhy Fadhila F. Shoufika Hilyana Fadhlan Rahmatullah, Muhammad Rifqi Indriyani, Feti Jihanifa, Firda Afita