Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering Jurnal Multidisiplin West Science
Hardyanto, Muhammad Rafif
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Segmentasi Pelanggan Dalam Preferensi Pembelian Produk Menggunakan Metode K-Means: Studi Kasus Industri Sepatu Hardyanto, Muhammad Rafif; Prameswari, Arsyana Oktavia; Setiawan, Michael Rizky; Sa'adah, Ni'matus
Jurnal Multidisiplin West Science Vol 3 No 11 (2024): Jurnal Multidisiplin West Science
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/jmws.v3i11.1632

Abstract

Industri sepatu telah menjadi salah satu sektor yang berkembang pesat dalam perekonomian global. Meskipun demikian, pemahaman yang komprehensif mengenai preferensi pelanggan dalam pembelian sepatu masih merupakan tantangan yang relevan. Faktor-faktor seperti tren, budaya, dan elemen lainnya memainkan peran penting dalam dinamika ini. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi dan memahami preferensi pelanggan dalam konteks pembelian sepatu. Kami memfokuskan penelitian ini pada dataset penjualan sepatu yang diperoleh dari PT. XYZ, dengan tujuan akhir untuk mengidentifikasi dan memahami segmen pelanggan serta variabilitas yang mendasarinya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menerapkan metode clustering, khususnya k-means, untuk mengelompokkan data penjualan sepatu berdasarkan karakteristiknya. Penggunaan metode ini memberikan kemampuan untuk mengidentifikasi pola dan hubungan yang mungkin tidak terdeteksi secara langsung. Hasil penelitian ini menunjukkan 3 pembagian klaster pelanggan yang terdiri dari cluster customers are quite satisfied, customers are very satisfied, dan customers are not satisfied, serta nilai centroid yang terkait dengan masing-masing cluster. Penelitian ini terdapat adanya peluang untuk meningkatkan pengelolaan hubungan pelanggan dan pengembangan strategi pemasaran yang lebih terfokus. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang preferensi pelanggan, perusahaan dapat menyesuaikan produk dan layanan dengan lebih efektif, meningkatkan loyalitas pelanggan, dan mengoptimalkan kinerja penjualan.
Perancangan Kebijakan Persediaan Menggunakan Metode Continuous Review System Dan Periodic Review System Untuk Minimasi Overstock Pada CV XYZ Hardyanto, Muhammad Rafif; Sriwana, Iphov Kumala; Saragih, Nova Indah
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CV XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang konveksi, yang memproduksi produk berupa tas, dengan sistem produksi Make to Stock (MTS). Perusahaan ini menghadapi masalah terkait kelebihan persediaan (overstock) yang meningkatkan biaya penyimpanan dan menurunkan kualitas produk akibat penyimpanan yang terlalu lama. Tidak adanya kebijakan persediaan yang jelas dan sistem klasifikasi material menjadi faktor utama yang menyebabkan permasalahan ini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem kebijakan persediaan menggunakan metode continuous review system (s, S) dan periodic review system (R, s, S) untuk meminimasi overstock pada CV XYZ. Metode continuous review (s, S) dan periodic review (R, s ,S) dipilih karena terbukti dapat menurunkan jumlah persediaan dan biaya yang terkait. Klasifikasi material akan dilakukan menggunakan metode analisis ABC, yang menghasilkan tiga kategori: Kategori A, yang akan dikelola menggunakan metode continuous review system (s, S), dan Kategori B serta C, yang akan dikelola menggunakan metode periodic review system (R, s, S). Perancangan kebijakan persediaan menggunakan continuous review system (s, S) akan menghasilkan titik pemesanan ulang, kuantitas pemesanan optimal, dan tingkat persediaan maksimum, sementara metode periodic review system (R, s, S) akan menentukan review interval, titik pemesanan ulang, dan tingkat persediaan maksimum. Usulan kebijakan persediaan menggunakan continuous review system (s, S) dan periodic review (R, s, S) berhasil menurunkan total persediaan material sebesar sebesar 57,9%, dari persediaan material awal sebesar 59.778 meter menjadi 25.164 meter dan penghematan biaya total persediaan sebesar Rp10.828.706. Kata kunci— Material, Overstock, Continuous Review System, Periodic Review System
Co-Authors Iphov Kumala Sriwana Nova Indah Saragih Prameswari, Arsyana Oktavia Sa'adah, Ni'matus Setiawan, Michael Rizky