Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Instructional Mathematics Media Pendidikan Matematika
Yunita, Fanni
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Environmental Science Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Quantitative Study: Multimedia-Assisted SAVI Learning Model and Its Impact on Mathematical Problem-Solving Ability Gunawan, Gunawan; Yunita, Fanni
Journal of Instructional Mathematics Vol. 6 No. 1 (2025): Contemporary Perspectives on Mathematics Teaching, Learning, and Technology
Publisher : Pendidikan Matematika STKIP Kusuma Negara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37640/jim.v6i1.2314

Abstract

In the 21st century, education focused on equipping students with abilities for lifelong learning and self-development, one of which was problem-solving ability. This ability was crucial in preparing students to solve real-life problems. The SAVI (Somatic, Auditory, Visual, Intellectual) learning model was one of the instructional models that could enhance students' mathematical problem-solving ability and could be integrated with technology use. This study aimed to examine the effect of the SAVI learning model assisted by multimedia on students' mathematical problem-solving ability. This research was a quasi-experimental study using the non-equivalent posttest only control group design. The sample consisted of classes X-1 and X-2 from a public high school in Magelang. The sample was selected by random sampling technique. The data obtained were processed using Independent Sample t–test and effect size. The results of the data analysis showed that there was a significant difference in students' mathematical problem-solving ability between the control and experimental groups. In addition, an effect size of 0.7 was obtained, indicating that the SAVI learning model assisted by multimedia had a large impact on mathematical problem-solving ability. This study recommended broader implementation and exploration in other subjects to enhance learning effectiveness.
Artificial Intelligence dalam Pembelajaran Matematika: Sebuah Tantangan dan Peluang Yunita, Fanni; Gunawan, Gunawan
Media Pendidikan Matematika Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Pendidikan Mandalika (UNDIKMA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33394/mpm.v13i1.15310

Abstract

Perkembangan AI (Artificial Intelligence) telah membawa perubahan besar dalam dunia pendidikan, terutama dalam pembelajaran matematika. Keberadaan AI menghadirkan tantangan dan peluang yang harus diperhatikan, sehingga sistem pendidikan perlu beradaptasi untuk memaksimalkan manfaat AI sekaligus mengatasi tantangan yang muncul. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil dari penerapan AI dalam pembelajaran matematika dengan melihat dari sisi tantangan dan peluang yang ada. Metode penelitian yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR). Lokasi database yang digunakan untuk proses pencarian hasil-hasil penelitian yang relevan adalah Harzing’s Publish and Perish Software dan secara spesifik pencarian dilakukan dengan sumber Google Scholar dan Scopus. Kata kunci yang digunakan untuk pencarian hasil penelitian yang relevan adalah artificial intelligence in mathematics learning dan artificial intelligence dalam pembelajaran matematika. Terdapat 30 hasil penelitian yang relevan. Hasil kajian dari 30 artikel tersebut menunjukkan bahwa AI yang telah digunakan dalam pembelajaran matematika adalah Photomath, ChatGPT, dan Socratic. Penggunaan AI dalam pembelajaran matematika memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan kemandirian belajar siswa, dan mampu membantu dalam pemecahan masalah, memperkuat pemahaman konsep, serta mendukung kreativitas dan berpikir kritis. Namun, tantangan seperti ketergantungan siswa terhadap AI, penurunan literasi matematika, serta kesiapan infrastruktur dan pengguna masih menjadi hambatan yang perlu diatasi.Tantangan dan peluang ini perlu diperhatikan untuk menciptakan pembelajaran matematika yang  lebih optimal.
Co-Authors Gunawan Gunawan