Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Bimmo Fathin Tammam
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Tren Pariwisata di Sumatera Selatan Menggunakan K-Means Clustering untuk Perencanaan Strategis Dian Febriansyah; Raditya Dafa Rizki; Muhammad Dzaky Alifayoezra; Bimmo Fathin Tammam; Ken Ditha Tania; Ahmad Rifai
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (in press)
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i3.703

Abstract

Sektor pariwisata memiliki peran strategis dalam pertumbuhan ekonomi di Sumatera Selatan, namun jumlah kunjungan wisatawan mengalami perbedaan di tiap-tiap wilayah akibat berbagai faktor seperti aksesibilitas, strategi pemasaran, dan banyaknya destinasi wisata. Untuk mengoptimalkan pengelolaan destinasi, diperlukan pendekatan berbasis data yang dapat mengidentifikasi pola kunjungan dengan lebih efektif. Studi ini bertujuan mengelompokkan wilayah di Sumatera Selatan berdasarkan data kunjungan wisatawan tahun 2024 dengan menerapkan metode K-Means Clustering terhadap data dari Badan Pusat Statistik. Proses analisis menghasilkan empat klaster kabupaten/kota dengan karakteristik kunjungan yang berbeda-beda. Temuan ini mengungkap adanya disparitas kunjungan wisatawan antarwilayah serta mengidentifikasi area yang berpotensi menjadi fokus pengembangan. Hasil klasterisasi ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam penyusunan strategi pemasaran pariwisata yang lebih terarah, peningkatan kualitas pelayanan, serta pengelolaan anggaran yang lebih efisien. Sebagai implikasi praktis, penggunaan dasbor visual berbasis klaster direkomendasikan untuk membantu pengambilan keputusan secara adaptif dan berbasis data.
Co-Authors Ahmad Rifai Dian Febriansyah Ken Ditha Tania Muhammad Dzaky Alifayoezra Raditya Dafa Rizki