Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Innovative: Journal Of Social Science Research
san, Santoso
Unknown Affiliation
Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Innovative: Journal Of Social Science Research

 1 
Penerapan Fuzzy Logic untuk Mendeteksi Kerusakan Suction Blower Motor Nur Alfian, Muhammad; Santoso, Santoso; Swarga, Lutfi Agung
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 4 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i4.20507

Abstract

Penelitian dilakukan pada salah satu perusahaan yang memproduksi kabel otomotif yang berada di Surabaya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa dan memprediksi kerusakan pada suction blower motor, yang dimana penggunaan suction blower motor itu sendiri pada proses produksi di perusahaan tersebut untuk mendistribusikan material biji polyvinyl chloride atau yang biasa dikenal sebagai PVC. Material biji PVC tersebut didistribusikan dari bak material menuju ke hopper masing-masing mesin. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan maka penelitian ini dilakukan untuk memprediksi kerusakan pada motor tersebut karena betapa vitalnya perawatan motor tersebut. Untuk melakukan prediksi kerusakan pada suction blower motor maka dipilihlah metode fuzzy logic . Jenis kerusakan yang dipilih meliputi, Bearing rusak, suction tersumbat, dan tegangan drop. Sebelum implementasi fuzzy logic diperlukan pengambilan data yang sesuai dengan kondisi-kondisi yang nantinya diklasifikasikan, sehingga dapat membentuk aturan-aturan yang diperlukan.
Co-Authors Ariyanto, Adhitiya Dwijaya Balok Hariadi, Balok Basyarach, Niken Hartayu, Ratna Kukuh Setyadjit, Kukuh Nur Alfian, Muhammad Ridho'i, Ahmad Riyanti, Kurnia Swarga, Lutfi Agung