Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Peran Manajemen Pengetahuan dalam Pengembangan Kompetisi dan Kinerja Pegawai di Perguruan Tinggi : Pendekatan Study Literature Review Possumah, Mercy Kristina; Yulio Ferdinand; Neca Aqila; Muharman Lubis
SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Vol. 2 No. 3 (2025): July
Publisher : RAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15783922

Abstract

Dalam era transformasi digital, perguruan tinggi dituntut untuk meningkatkan kinerja institusional melalui optimalisasi pengelolaan pengetahuan dan sumber daya manusia. Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi kontribusi integratif antara manajemen pengetahuan dan praktik manajemen sumber daya manusia terhadap peningkatan kinerja pegawai di lingkungan perguruan tinggi. Melalui pendekatan Systematic Literatur Review (SLR), penelitian ini menganalisis 26 artikel dari database scopus yang diterbitkan dalam rentang waktu 2019 – 2025. Hasil sintesis menunjukkan bahwa penerapan strategi Knowledge Management (KM) seperti knowledge sharing, knowledge contribution dan knowledge transfer, serta praktik Human Resource Management (HRM) seperti training development, performance evaluation dan talent management  berkontribusi positif terhadap pengembangan kompetensi pegawai dan pencapaian performansi kinerja. Studi ini juga mengusulkan model konseptual yang mengintegrasikan proses KM dan HRM sebagai fondasi dalam membangun budaya organisasi yang kolaboratif inovatif dan berkelanjutan. Implikasi praktis dari temuan ini memberikan arahan strategis bagi pengelola perguruan tinggi dalam merancang kebijakan pengembangan pegawai berbasis pengetahuan untuk mendukung keunggulan institusi
Smart Locker Digital dengan Metode Pembayaran QRIS sebagai Solusi Penitipan Barang bagi Wisatawan di Kota Bandung Possumah, Mercy Kristina; Abdurrahman, Lukman
Media Informatika Vol 24 No 2 (2025)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v24i2.353

Abstract

Pertumbuhan pariwisata kota Bandung yang pesat mendorong kebutuhan akan fasilitas pendukung mobilitas wisatawan, termasuk layanan penitipan barang yang praktis, aman, dan fleksibel. Wisatawan sering kali menghadapi keterbatasan waktu antara jadwal checkout hotel dan keberangkatan transportasi, sehingga mereka memerlukan solusi untuk menyimpan barang sementara saat masih ingin menjelajahi kota. Penelitian ini mendeskripsikan rancangan dan potensi implementasi sistem smart locker berbasis Internet of Things (IoT) yang dilengkapi dengan mekanisme penitipan berbasis waktu, pemilihan kapasitas loker, pembayaran digital melalui Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS), serta pengiriman kode akses secara otomatis melalui platform WhatsApp. Sistem ini dirancang untuk memberikan pengalaman pengguna yang cepat, aman, dan mandiri tanpa keterlibatan petugas, serta sesuai dengan kebiasaan digital masyarakat Indonesia. Dengan menggunakan pendekatan deskriptif, paper ini membahas keunggulan sistem, profil pengguna potensial, dan peluang integrasi smart locker ke dalam ekosistem kota cerdas dan destinasi wisata digital di Bandung. Hasil kajian menunjukkan bahwa smart locker berpotensi mendukung efisiensi ruang publik, meningkatkan kenyamanan wisatawan, dan memperkuat citra Bandung sebagai kota inovatif berbasis teknologi.
Human-Centered Explainable Artificial Intelligence (HC-XAI): Systematic Literature Review dan Kerangka Konseptual Possumah, Mercy Kristina; Lubis, Muharman
Media Informatika Vol 25 No 1 (2026)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v25i1.508

Abstract

Penggunaan Artificial Intelligence (AI) kini semakin luas di berbagai bidang dan membawa dampak besar pada cara sistem mendukung pengambilan keputusan. Namun, model AI yang rumit sering membuat sistem ini sulit dipahami oleh banyak orang. Hal ini menimbulkan masalah dalam hal kejelasan, kepercayaan, dan kemampuan AI untuk membantu pengambilan keputusan. Untuk mengatasi kekurangan Explainable Artificial Intelligence (XAI) yang terlalu teknis, Human-Centered Explainable Artificial Intelligence (HC-XAI) menekankan peran manusia dalam merancang dan menilai penjelasan AI. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi ciri utama metode HC-XAI dan meneliti hubungan desain penjelasan yang berfokus pada manusia, terutama pemahaman, kepercayaan, dan dukungan dalam membuat keputusan. Studi ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) pada 19 publikasi dengan mengikuti pedoman PRISMA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan HC-XAI dicirikan oleh rancangan penjelasan yang berorientasi pada pengguna, keterlibatan pengguna, dan fokus pada konteks penggunaan. Berdasarkan temuan ini, studi ini mengusulkan konsep HC-XAI yang menempatkan rancangan penjelasan yang berpusat pada manusia sebagai penghubung antara sistem AI, interaksi pengguna, dan dampaknya pada aspek kemanusiaan.