Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : media informatika

Smart Locker Digital dengan Metode Pembayaran QRIS sebagai Solusi Penitipan Barang bagi Wisatawan di Kota Bandung Possumah, Mercy Kristina; Abdurrahman, Lukman
Media Informatika Vol 24 No 2 (2025)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v24i2.353

Abstract

Pertumbuhan pariwisata kota Bandung yang pesat mendorong kebutuhan akan fasilitas pendukung mobilitas wisatawan, termasuk layanan penitipan barang yang praktis, aman, dan fleksibel. Wisatawan sering kali menghadapi keterbatasan waktu antara jadwal checkout hotel dan keberangkatan transportasi, sehingga mereka memerlukan solusi untuk menyimpan barang sementara saat masih ingin menjelajahi kota. Penelitian ini mendeskripsikan rancangan dan potensi implementasi sistem smart locker berbasis Internet of Things (IoT) yang dilengkapi dengan mekanisme penitipan berbasis waktu, pemilihan kapasitas loker, pembayaran digital melalui Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS), serta pengiriman kode akses secara otomatis melalui platform WhatsApp. Sistem ini dirancang untuk memberikan pengalaman pengguna yang cepat, aman, dan mandiri tanpa keterlibatan petugas, serta sesuai dengan kebiasaan digital masyarakat Indonesia. Dengan menggunakan pendekatan deskriptif, paper ini membahas keunggulan sistem, profil pengguna potensial, dan peluang integrasi smart locker ke dalam ekosistem kota cerdas dan destinasi wisata digital di Bandung. Hasil kajian menunjukkan bahwa smart locker berpotensi mendukung efisiensi ruang publik, meningkatkan kenyamanan wisatawan, dan memperkuat citra Bandung sebagai kota inovatif berbasis teknologi.
Human-Centered Explainable Artificial Intelligence (HC-XAI): Systematic Literature Review dan Kerangka Konseptual Possumah, Mercy Kristina; Lubis, Muharman
Media Informatika Vol 25 No 1 (2026)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v25i1.508

Abstract

Penggunaan Artificial Intelligence (AI) kini semakin luas di berbagai bidang dan membawa dampak besar pada cara sistem mendukung pengambilan keputusan. Namun, model AI yang rumit sering membuat sistem ini sulit dipahami oleh banyak orang. Hal ini menimbulkan masalah dalam hal kejelasan, kepercayaan, dan kemampuan AI untuk membantu pengambilan keputusan. Untuk mengatasi kekurangan Explainable Artificial Intelligence (XAI) yang terlalu teknis, Human-Centered Explainable Artificial Intelligence (HC-XAI) menekankan peran manusia dalam merancang dan menilai penjelasan AI. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi ciri utama metode HC-XAI dan meneliti hubungan desain penjelasan yang berfokus pada manusia, terutama pemahaman, kepercayaan, dan dukungan dalam membuat keputusan. Studi ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) pada 19 publikasi dengan mengikuti pedoman PRISMA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan HC-XAI dicirikan oleh rancangan penjelasan yang berorientasi pada pengguna, keterlibatan pengguna, dan fokus pada konteks penggunaan. Berdasarkan temuan ini, studi ini mengusulkan konsep HC-XAI yang menempatkan rancangan penjelasan yang berpusat pada manusia sebagai penghubung antara sistem AI, interaksi pengguna, dan dampaknya pada aspek kemanusiaan.