Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.961
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Andalas: Rekayasa dan Penerapan Teknologi
Budi, Baik
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Strategi Pengendalian Suplai Air Bersih di PT. Semen Padang dengan Pemanfaatan Level Switch dan Siklus PDCA Refki Budiman; Queen Hesti Ramadhamy; Budi, Baik; Faizal, Jhonny
Jurnal Andalas: Rekayasa dan Penerapan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jarpet.v5i1.112

Abstract

Water Plan (WP) is a clean water treatment unit that supplies water for residential areas, offices, and factory operations at PT Semen Padang. One of the main issues faced by WP is the low water level in the canal due to inadequate monitoring by operators, which can lead to operational disruptions and even production shutdowns. This study aims to develop a clean water supply control strategy by implementing an automatic monitoring system using a level switch based on the Plan-Do-Check-Action (PDCA) cycle. The research method begins with problem identification through an analysis of the operator's logbook, followed by determining priorities and root causes using the Strategic Risk Severity Matrix and the Nominal Group Technique (NGT). Improvement implementation is carried out by installing a level switch and an alarm in the operator room to ensure automatic water level monitoring. The evaluation results indicate a significant improvement in water supply quality, a reduction in operational disruption risks, and maintenance cost efficiency, with potential water savings reaching 450,000 m³ per month and a reduction in pump repair costs of Rp. 25,000,000. The implementation of this PDCA-based system has proven effective in enhancing the reliability of the clean water supply and supporting continuous improvement in WP PT Semen Padang. In the future, a similar approach can be applied to optimize water resource management in other industrial sectors.
Leveraging Naive Bayes Classification for Early Detection of Breast Cancer: A Data-Centric Diagnostic Approach Budi, Baik; Refki Budiman; Queen Hesti Ramadhamy
Jurnal Andalas: Rekayasa dan Penerapan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jarpet.v5i1.114

Abstract

This study aims to develop a breast cancer detection model using two distinct approaches: the Naive Bayes algorithm for classification and the K-Means algorithm for clustering. The methodology involves the collection of diagnostic clinical feature data, data preprocessing for normalization, and the separate training and evaluation of each model. Naive Bayes is employed to classify breast cancer as malignant or benign based on training and testing datasets, while K-Means is applied to unlabeled data as an additional analytical method. The performance of the Naive Bayes classifier is assessed using a confusion matrix, whereas the clustering results from K-Means are evaluated based on cluster validity metrics. The results indicate that Naive Bayes achieves a high level of accuracy (93%) in breast cancer classification, while K-Means offers additional insights through data pattern clustering. Together, these approaches demonstrate potential to effectively support the medical diagnostic process.
Simulation Study of 2.4 GHz Rectangular Microstrip Patch Antenna for Sensing Sugar Content Detection -, Queen Hesti Ramadhamy; Maulidya, Annisa; Budi, Baik; Budiman, Refki
Jurnal Andalas: Rekayasa dan Penerapan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jarpet.v5i1.115

Abstract

This study presents a simulation-based analysis of 2.4 GHz rectangular microstrip patch antenna for sensing sugar content in aqueous solutions. The antenna was designed and simulated using software with performance evaluated based on return loss and resonance frequency shifts in response to changes in the dielectric properties of the sugar solution. The primary objective was to assess the sensitivity of the rectangular microstrip antenna to variations in sugar concentration. The result show that the antenna exhibits measurable resonance frequency shifts as the sugar content in the solution increases, indicating the potential of microstrip antennas as effective, non-invasive sensors for liquid concentration monitoring. These findings contribute to the development of microwave-based sensing technologies, offering insights into the application of microstrip patch antennas for sugar detection and other similar application.
PENILAIAN KUALITAS UDARA DAN ANALISIS POLUSI BERBASIS ALGORITMA NAIVE BAYES DAN KLUSTRERISASI DATA DENGAN K-MEANS Budi, Baik
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7630

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas udara serta tingkat polusi menggunakan algoritma Gaussian Naive Bayes sebagai metode klasifikasi. Algoritma ini didasarkan pada Teorema Bayes dengan asumsi bahwa setiap variabel fitur saling independen. Data yang digunakan berupa dataset kualitas udara yang telah di kelompokkan ke dalam beberapa kategori. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, f1-score, dan confusion matrix. Hasil pengujian memperlihatkan bahwa model mampu memperoleh akurasi 93% pada data uji. Kategori “Good” menunjukkan performa terbaik dengan nilai precision, recall, dan f1-score mendekati 1.00. Kategori “Moderate” juga menampilkan hasil konsisten dengan precision dan recall sekitar 0.94. Sementara itu, kategori “Hazardous” memiliki precision 0.88, sedangkan kategori “Poor” memperoleh precision terendah, yaitu 0.79, karena sering tertukar dengan kelas lain. Meski begitu, recall dan f1-score kategori “Poor” tetap berada pada tingkat yang cukup baik. Confusion matrix menunjukkan bahwa sebagian besar prediksi berada pada klasifikasi yang tepat. Selain itu, hasil klasterisasi menggunakan K-Means mengindikasikan bahwa nilai k optimal adalah 4 sesuai dengan titik elbow, yang konsisten dengan jumlah kategori kualitas udara dalam penelitian ini.
Rekayasa Ulang Pendinginan Transformator Daya Tua dengan ONAF dan Evaluasi Berbasis PDCA untuk Efisiensi dan Keandalan Refki Budiman; Budi, Baik; Faizal, Jhonny
Jurnal Andalas: Rekayasa dan Penerapan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jarpet.v5i2.118

Abstract

Transformator daya merupakan aset kritis dalam sistem kelistrikan industri, di mana kegagalannya dapat menyebabkan kerugian produksi yang signifikan. Studi kasus ini menginvestigasi serangkaian kegagalan berulang pada tiga unit transformator daya tua berkapasitas 30 MVA, 150/6,3 kV di PT Semen Padang, yang telah mengakibatkan terhentinya operasional pabrik. Kegagalan-kegagalan ini, yang termanifestasi sebagai kebocoran minyak, aktivasi Pressure Relief Device (PRD), dan trip pemutus daya, secara konsisten berkorelasi dengan suhu operasi yang tinggi. Melalui pendekatan metodologis yang terstruktur, termasuk analisis akar penyebab menggunakan diagram Ishikawa dan Nominal Group Technique (NGT), pemanasan berlebih (overheating) diidentifikasi sebagai penyebab dominan. Sebagai solusi, sebuah sistem pendingin paksa Oil Natural Air Forced (ONAF) otomatis diimplementasikan dengan biaya rendah
Peningkatan Kualitas Syiar Islam Melalui Penggunaan Multimedia di Mushalla Al-Mahira, Kelurahan Aie Pacah Baharuddin, Baharuddin; Elfitri, Ikhwana; Fernandez, Rudy; Andre, Hanalde; Ramadhamy, Queen Hesti; Budi, Baik; Nofendra, Riko; Luthfi, Amirul
Jurnal Andalas: Rekayasa dan Penerapan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jarpet.v5i2.131

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) oleh Kelompok Bidang Keahlian (KBK) Telekomunikasi, Departemen Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Andalas dilaksanakan dengan tujuan mendukung peningkatan kualitas syiar Islam melalui pemanfaatan teknologi multimedia di Mushalla Al-Mahira, Kelurahan Aie Pacah. Program yang dilaksanakan pada 22 November 2025 ini berfokus pada penyediaan dan pengenalan perangkat teknologi, terutama sistem audio dan multimedia, sebagai sarana pendukung dakwah yang lebih efektif dan menarik. Kegiatan dipimpin oleh Baharuddin, MT, dengan dukungan Ketua Program Studi Teknik Elektro, Dr. Eng. Primas Emiraldi, serta partisipasi dosen KBK Telekomunikasi lainnya. Tim PkM memberikan perangkat sound system serta satu unit vacuum cleaner sebagai upaya peningkatan fasilitas mushalla, sekaligus memberikan pelatihan penggunaan perangkat agar dapat dimanfaatkan secara optimal. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa penerapan teknologi multimedia mampu meningkatkan kualitas penyampaian materi dakwah, memperbaiki kenyamanan jamaah, dan memperkuat kapasitas pengurus mushalla dalam pengelolaan sarana ibadah. Program ini menegaskan peran penting perguruan tinggi dalam transfer teknologi kepada masyarakat sebagai bagian dari pelaksanaan tridarma akademik.
Co-Authors Amirul Luthfi, Amirul ANNISA MAULIDYA Baharuddin Baharuddin Budiman, Refki Faizal, Jhonny Hanalde Andre Ikhwana Elfitri Ramadhamy, Queen Hesti Refki Budiman Riko Nofendra Rudy Fernandez