Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Produktivitas Proses Kawat Las pada Perusahaan Galangan Di Kota Batam Arista, Anggia; Sumbara, Syah Fery Zaki; Tipa, Handra; Hasibuan, Rizki Prakasa
Jurnal Teknik Ibnu Sina (JT-IBSI) Vol. 10 No. 1 (2025): JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Ibnu Sina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jt-ibsi.v10i1.1152

Abstract

Produktivitas sangat berpengaruh terhadap keberlangsungan perusahaan, peningkatan produktivitas sangat diharapkan dan merupakan salah satu hal yang menjadi poin utama bagai perusahaan. PT XYZ adalah salah satu PT yang bergerak dalam pembuatan kapal tongkang dimana dalam pembuatan kapal tersebut ada suatu proses yang dilalui yaitu proses pengelasan kawat las, berdasarkan hasil observasi awal terdapat banyak terjadi rejeic pada waktu proses pengelasan, yang berakibat kepada produktivitas, penelitian ini bertujuan untuk mencari nilai produktivitas setiap bulan dan menetukan akar permasalahan yang terjadi, penelitian ini menggunakan metode Objective Matrix (OMAX). Dari hasil penelitian di dapatkan Indeks produktivitas pada bagian pengelasan kawat las mengalami fluktuasi, peningkatan produktivitas tertinggi terjadi pada bulan Januari 2025 dengan indeks produktivitas meningkat sebesar 91,62% dibandingkan bulan sebelumnya. Sementara itu, penurunan produktivitas terbesar terjadi pada Agustus 2024 sebesar -76,14%. Faktor yang mempengaruhi penurunan produktivitas adalah bahan baku, manusia (operator), metode pengelasan dan faktor lingkungan kerja.
Analisis Sistem Penjadwalan Perawatan Mesin Penggiling Kedelai pada UMKM Tahu Wijaya Arista, Anggia; Sumbara, Syah Fery Zaki; Azharman, Zefri
SURYA TEKNIKA Vol 12 No 2 (2025): JURNAL SURYA TEKNIKA
Publisher : Fakultas Teknik UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jst.v12i2.10438

Abstract

Tahu Wijaya, a micro, small, and medium enterprise (MSME), relies on soybean grinding machines as the main equipment in its production process. However, the high frequency of machine failures results in recurring downtime, thereby disrupting production continuity. This study aims to determine an optimal maintenance schedule for the soybean grinding machines to minimize downtime and improve production efficiency. The method used in this study is Reliability Centered Maintenance (RCM), beginning with the collection of primary data through observation, interviews, and questionnaires, along with secondary data from machine downtime records. Risk analysis of machine failures was conducted using the Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) method to obtain the Risk Priority Number (RPN) for each machine component. The results showed that the grinding stone was the component with the highest RPN of 256, followed by the motor with 168 and the adjustment bolt with 150. Additionally, the calculations of Mean Time to Failure (MTTF) and Mean Time to Repair (MTTR) yielded values of 22.55 hours and 1.5 hours, respectively. Based on these analyses, the ideal preventive maintenance interval was established before the machine reached 244 operating hours. This study concludes that the application of the RCM method is effective in producing a data-driven machine maintenance schedule that reduces potential downtime, thereby supporting smooth and continuous production at Tahu Wijaya MSME