Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

IMPLEMENTASI TEXT MINING DALAM MENGIDENTIFIKASI SIMILARITY JUDUL PENELITIAN Yanto, Robi; ., Alfiarini; Di Kesuma, Hendra; Aprudi, Syafri; Juminovario, Juminovario; Ahmadi, Ahmadi
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6136

Abstract

Plagiarisme adalah sebuah tindakan mengambil sebagian atau karya milik orang lain dan menjadikanya sebagai suatu karya asli milik sendiri tanpa menyantumkan sumber secara tepat. Plagiarisme terjadi disegala bidang kehidupan salah satunya plagiarisme judul skripsi. Dalam mengatasi plagiarisme judul perlu dibuatkan sebuah sistem yang menggunakan text mining dalam pengolahan kata untuk mengetahui presentase kesamaan judul, agar mengurangi tingkat plagiarisme. Algoritma winnowing adalah suatu teknik yang digunakan untuk mendeteksi kesamaan teks menggunakan fungsi hashing. Hasil pengolahan dapat mengetahui presentase kesamaan antara judul yang diajukan dengan judul yang sudah ada di dalam database yang diharapkan dapat membantu pihak universitas dalam melakukan pemeriksaan judul skripsi dan meningkatkan akurasi dan efektifitas serta mengurangi tingkat plagiarisme
Penerapan Marketplace Sebagai Media Peningkatan Efisiensi Penjualan pada PT. Sinar Bakery Hamidani, Syafiul; Yanto, Robi; Juminovario, Juminovario; Aprudi, Syafri
Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat) Vol 5 No 5 (2025): Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakamitra.v5i5.987

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan terhadap strategi pemasaran dan penjualan produk. Salah satu inovasi yang berkembang pesat adalah penggunaan platform marketplace sebagai media penjualan. Sebelumnya, PT. Sinar Bakery hanya mengandalkan penjualan konvensional melalui toko fisik dan pemesanan langsung. Hal ini membatasi jangkauan pasar dan menimbulkan kendala efisiensi dalam proses distribusi dan promosi. Karena hal itu maka dirasa perlu diadakannya pelatihan dan pendampingan tentang penggunaan marketplace, Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi penjualan pada PT. Sinar Bakery melalui penerapan platform marketplace sebagai media distribusi dan promosi digital. PT. Sinar Bakery merupakan usaha mikro yang sebelumnya mengandalkan metode penjualan konvensional dengan jangkauan pasar yang terbatas. Ruang lingkup kegiatan mencakup pelatihan dan pendampingan penggunaan marketplace (seperti Shopee dan Tokopedia) sebagai media pemasaran dan transaksi. Metode yang digunakan adalah pendekatan partisipatif dalam program pengabdian masyarakat, yang terdiri dari tahapan identifikasi masalah, pelatihan, pendampingan teknis, serta monitoring dan evaluasi. Data diperoleh melalui observasi, wawancara, dan analisis hasil penjualan sebelum dan sesudah implementasi marketplace. Hasil menunjukkan adanya peningkatan volume penjualan sebesar 40%, efisiensi biaya operasional sebesar 20%, serta perluasan jangkauan pasar.
Identifikasi Minat dan Bakat Mahasiswa STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Menggunakan Naïve Bayes Classifier Hamidani, Syafi'ul; Etriyanti, Endang; Juminovario, Juminovario; Aprudi, Syafri
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 5, No 2 (2025): September
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v5i2.662

Abstract

Identifikasi minat dan bakat mahasiswa merupakan salah satu langkah penting dalam mendukung pengembangan potensi serta perencanaan karir yang tepat. Namun, proses identifikasi yang dilakukan secara manual seringkali memerlukan waktu lama dan rentan terhadap subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes Classifier dalam mengklasifikasikan minat dan bakat mahasiswa STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau. Data penelitian diperoleh dari data kasus lama yang mencakup Menyukai membaca, Menyukai berbicara dan bercerita, Suka Belajar Sendiri, Suka Belajar Berkelompok, Menyukai Mata Kuliah Bisnis, Menyukai pelajaran matematika, Menyukai menggunakan computer, dan  Hobi. Metode Naïve Bayes dipilih karena memiliki keunggulan dalam menyelesaikan masalah klasifikasi berbasis probabilistik dengan tingkat akurasi yang cukup baik meskipun data bersifat sederhana. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengidentifikasi kategori minat dan bakat mahasiswa yang diuji yaitu selvi firmayani dengan hasil Technopreneur sebesar 0.005859375 yang lebih besar dari kategori minat dan bakat lainnya. Dengan demikian, penerapan metode ini dapat menjadi alternatif solusi dalam memberikan rekomendasi akademik dan pengembangan karir yang lebih objektif bagi mahasiswa