Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL CEMERLANG: Pengabdian pada Masyarakat JURNAL PUBLISITAS Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer SENGKUNI Journal (Social Science and Humanities Studies)
Aprudi, Syafri
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Partisipasi Pemilih Perempuan pada Pemilihan Kepala Daerah Serentak di Kelurahan Sumber Harta Kabupaten Musi Rawas Tahun 2020 Murahman, Mardi; Aprudi, Syafri
Jurnal Publisitas Vol 9 No 2 (2023): April
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM), Sekolah Tinggi Ilmu Sosial dan Ilmu Politik (STISIPOL) Candradimuka Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37858/publisitas.v9i2.266

Abstract

The aim of this study was to she the female voter’s participation in giving their vote of village Head Election of 2020 in Sumber Harta sub-district. The variable’s aspect of this study included psychology, Motive contribution and the accountability from the female voters. This is qualitative study through primary data obtained from observation and interview while scondary data obtained from decomentation related whit the study. Analizyng data technique was in the from of data reduction, data display and drawing conclusion. The result of this study showed that the female voter’s participation in giving their vote of Village Head Election of 2020 in Sumber Harta sub-district was good, it was increased year by year it could be see from their awareness, their emphaty to the election to the election in rejecting money politic.
PENGELOLAAN E-GOVERNMENT DI DINAS KOMUNIKASI INFORMATIKA DAN STATISTIK KABUPATEN MUSI RAWAS Ayub, Ayub; Aprudi, Syafri; Koeswantoro, Kukuh
SENGKUNI Journal (Social Science and Humanities Studies) Vol. 4 No. 2 (2023)
Publisher : Perkumpulan Dosen Muda (PDM) Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37638/sengkuni.4.2.413–420

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat sistem pemeliharaan E-Government dengan menggunakan website musirawaskab.go.id dalam komunikasi, informasi dan statistik Kantor Negara di Kabupaten Musi Rawas. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif deskriptif melalui observasi, wawancara dan dokumentasi kemudian dianalisis dalam tahap reduksi data, tampilan data dan penarikan kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian ini, sistem pemeliharaan e-government belum tercapai sesuai dengan peraturan bupati nomor 68 tahun 2016 dilihat dari perencanaan, pengorganisasian, penggerakkan, dan pengendalian. Kendala yang dihadapi dari sub aspek seperti kurangnya sumber daya manusia untuk memelihara sistem atau website yang membuat tampilan website tidak interaktif dan up to date dalam memberikan berita atau informasi. Selain itu, tidak ada prosedur operasional standar untuk menjadi panduan untuk memelihara sistem yang efektif.
Prediksi Penjualan Barang Pada Toko Padang Jaya Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana Hamidani, Syafiul; Yanto, Robi; Aprudi, Syafri
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 4 No 1 (2024): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v4i1.712

Abstract

Penjualan barang merupakan indikator penting bagi keberhasilan sebuah toko jam padang jaya yang menjual berbagai macam jenis dan merk jam, yang selama ini pihak toko sulit memperkirakan jumlah persediaan dan penjualan yang akan disediakan setiap tahunnya karena penjualan jam dipengaruhi oleh factor musiman oleh karena itu dibutuhkan aplikasi berbasis teknologi komputer yang dapat memprediksi seberapa banyak jumlah jam yang akan dibutuhkan di tahun tersebut sehingga Toko Jam Padang Jaya dapat memperkirakan seberapa banyak jumlah jam yang harus disediakan. Dalam penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi penjualan barang menggunakan metode regresi linear sederhana, data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data historis penjualan barang dari Toko Padang Jaya selama lima tahun terakhir dan menggunakan metode regresi linear sederhana digunakan untuk membangun model prediksi berdasarkan data persediaan dan penjualan yang telah dikumpulkan, sehingga memperoleh hasil penelitian yaitu sebuah persamaan y = 41,4606224 + 0,239048x, dan persamaan ini dapat dikatakan cukup akurat dibuktikan dengan hasil pengujun RMSE yang cukup kecil yaitu : 10,04799516
Applying Viewing Techniques in Assisting Learning Listening The Students of Global Prestasi English Center Suramto, Suramto; Episiasi, Episiasi; Rizqi, Muhammad Dimas; Murahman, Mardi; Aprudi, Syafri
JURNAL CEMERLANG: Pengabdian pada Masyarakat Vol 7 No 1 (2024): JURNAL CEMERLANG: Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : LP4MK STKIP PGRI Lubuklinggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31540/jpm.v7i1.3284

Abstract

English listening skill is widely considered fundamental as a basic for further mastering in English. A viewing technique changes into the most suitable option for assisting students in learning listening English. A community service program is implemented to teach listening by using viewing techniques for the students of Global Prestasi English Center. Students are treated with movie-viewing techniques. These include fast forward, silent viewing of language, English learners are assisted to boost listening skills, freeze frame, and partial viewing. It is carried out in fifteen meetings weekday timetable. Students’ responses for the levels of appropriateness are mostly appropriate and absolutely appropriate. These responses are a number student of 93.2% to recognize words meaning, 97.7% to enrich new vocabulary, 86,3% to identify expressions and ideas, 90,9% to improve pronunciation and spelling, 83,1% to recall important words, 81,8% to avoid similar sounds, 93,2% acknowledge to predict or confirm meaning, 93,2% distinguish between sounds, 72,7% understand native speaker accent, and 97,7% listening activity icebreaker.
IMPLEMENTASI TEXT MINING DALAM MENGIDENTIFIKASI SIMILARITY JUDUL PENELITIAN Yanto, Robi; ., Alfiarini; Di Kesuma, Hendra; Aprudi, Syafri; Juminovario, Juminovario; Ahmadi, Ahmadi
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6136

Abstract

Plagiarisme adalah sebuah tindakan mengambil sebagian atau karya milik orang lain dan menjadikanya sebagai suatu karya asli milik sendiri tanpa menyantumkan sumber secara tepat. Plagiarisme terjadi disegala bidang kehidupan salah satunya plagiarisme judul skripsi. Dalam mengatasi plagiarisme judul perlu dibuatkan sebuah sistem yang menggunakan text mining dalam pengolahan kata untuk mengetahui presentase kesamaan judul, agar mengurangi tingkat plagiarisme. Algoritma winnowing adalah suatu teknik yang digunakan untuk mendeteksi kesamaan teks menggunakan fungsi hashing. Hasil pengolahan dapat mengetahui presentase kesamaan antara judul yang diajukan dengan judul yang sudah ada di dalam database yang diharapkan dapat membantu pihak universitas dalam melakukan pemeriksaan judul skripsi dan meningkatkan akurasi dan efektifitas serta mengurangi tingkat plagiarisme
Identifikasi Minat dan Bakat Mahasiswa STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Menggunakan Naïve Bayes Classifier Hamidani, Syafi'ul; Etriyanti, Endang; Juminovario, Juminovario; Aprudi, Syafri
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 5, No 2 (2025): September
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v5i2.662

Abstract

Identifikasi minat dan bakat mahasiswa merupakan salah satu langkah penting dalam mendukung pengembangan potensi serta perencanaan karir yang tepat. Namun, proses identifikasi yang dilakukan secara manual seringkali memerlukan waktu lama dan rentan terhadap subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes Classifier dalam mengklasifikasikan minat dan bakat mahasiswa STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau. Data penelitian diperoleh dari data kasus lama yang mencakup Menyukai membaca, Menyukai berbicara dan bercerita, Suka Belajar Sendiri, Suka Belajar Berkelompok, Menyukai Mata Kuliah Bisnis, Menyukai pelajaran matematika, Menyukai menggunakan computer, dan  Hobi. Metode Naïve Bayes dipilih karena memiliki keunggulan dalam menyelesaikan masalah klasifikasi berbasis probabilistik dengan tingkat akurasi yang cukup baik meskipun data bersifat sederhana. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengidentifikasi kategori minat dan bakat mahasiswa yang diuji yaitu selvi firmayani dengan hasil Technopreneur sebesar 0.005859375 yang lebih besar dari kategori minat dan bakat lainnya. Dengan demikian, penerapan metode ini dapat menjadi alternatif solusi dalam memberikan rekomendasi akademik dan pengembangan karir yang lebih objektif bagi mahasiswa
Penerapan Metode K-Means Clustering untuk Pengelompokan Peminatan Unit Kegiatan Mahasiswa Aprudi, Syafri; Etriyanti, Endang
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1864

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan peminatan Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) menggunakan metode K-Means Clustering sebagai pendekatan berbasis data dalam mendukung pengambilan keputusan di lingkungan perguruan tinggi. Data yang digunakan terdiri dari 20 mahasiswa dengan enam variabel, yaitu minat olahraga, minat wirausaha, minat IT Club, minat LDK, minat Gerakan Mahasiswa Anti Narkoba (GAMAN), dan minat seni, yang diukur menggunakan skala numerik 1–10. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing (cleaning dan normalisasi), penentuan jumlah cluster menggunakan metode Elbow, proses clustering dengan algoritma K-Means, serta evaluasi menggunakan Silhouette Score. Hasil metode Elbow menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah K=2. Proses K-Means menghasilkan dua kelompok utama, yaitu cluster pertama yang didominasi oleh mahasiswa dengan minat tinggi pada bidang olahraga dan seni, serta cluster kedua yang didominasi oleh minat pada bidang wirausaha, IT, LDK, dan GAMAN. Hasil evaluasi menunjukkan nilai Silhouette Score rata-rata sebesar 0,73 yang termasuk dalam kategori cukup baik, sehingga menunjukkan bahwa model clustering memiliki kualitas yang tinggi dan mampu memisahkan data secara jelas. Penelitian ini membuktikan bahwa metode K-Means efektif dalam mengelompokkan mahasiswa berdasarkan minat UKM dan dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan, seperti penyaluran minat, pengembangan program UKM, serta peningkatan layanan kemahasiswaan. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan menambahkan variabel lain agar hasil yang diperoleh lebih komprehensif dan akurat.
Co-Authors ., Alfiarini AHMADI Ayub Ayub, Ayub Di Kesuma, Hendra Endang Etriyanti Episiasi Hamidani, Syafiul Juminovario, Juminovario Koeswantoro, Kukuh Murahman, Mardi Rizqi, Muhammad Dimas Robi Yanto Suramto Suramto, Suramto Syafi'ul Hamidani