Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Ginting, Sujatmiko
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Minat Siswa Kelas 1 SMK Pada Ekstrakulikuler Sepak Bola Dengan Metode Technology Acceptance Model Hasanuddin, Muhammad; Susanto, Bayu Eka; Ginting, Sujatmiko; Rizaldi, Fakhri
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i1.344

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat minat siswa kelas 1 SMK Putra Jaya Stabat terhadap kegiatan ekstrakurikuler sepak bola, serta menganalisis faktor-faktor yang memengaruhinya. Untuk memperdalam pemahaman terhadap penerimaan siswa terhadap sistem informasi yang mendukung kegiatan ekstrakurikuler, penelitian ini menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Model ini digunakan untuk mengukur pengaruh Perceived Usefulness dan Perceived Ease of Use terhadap minat dan perilaku siswa dalam mengikuti serta memanfaatkan sistem informasi pendukung ekstrakurikuler, seperti jadwal digital, absensi daring, atau komunikasi tim secara online. Sampel penelitian berjumlah 74 siswa, ditentukan melalui rumus Slovin dari total populasi 280 siswa. Data dikumpulkan melalui angket skala Likert dan dianalisis secara kuantitatif deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar siswa menunjukkan minat tinggi terhadap ekstrakurikuler sepak bola, serta bersikap positif terhadap penggunaan sistem informasi pendukung. Faktor internal seperti motivasi pribadi dan hobi, serta faktor eksternal seperti kemudahan penggunaan sistem dan dukungan sosial, berkontribusi terhadap tingginya minat tersebut. Temuan ini dapat menjadi acuan bagi sekolah dalam mengembangkan sistem informasi ekstrakurikuler yang efektif dan sesuai dengan kebutuhan siswa.
Penerapan Algoritma Decision Tree (C4.5) dalam Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Sosial Susanto, Bayu Eka; Putra, Andisyah; Ridwan; Ginting, Sujatmiko; Amin, Muhammad
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.793

Abstract

The accurate targeting of social assistance recipients is a critical challenge in public policy implementation, particularly in efforts to reduce poverty and social inequality. This study aims to apply the Decision Tree C4.5 algorithm to determine the eligibility of social assistance beneficiaries based on socio-economic data. The research employs a quantitative approach using data mining techniques, where data preprocessing, model construction, and performance evaluation are conducted systematically. The C4.5 algorithm is selected due to its ability to handle numerical and categorical data and to produce interpretable decision rules. The results indicate that the proposed model achieves a high classification performance, with income level emerging as the most influential attribute, followed by household dependents and housing conditions. The generated decision tree provides clear and transparent rules that facilitate understanding of eligibility determination. These findings demonstrate that the C4.5 algorithm is effective not only in terms of accuracy but also in supporting explainable decision-making processes. The study concludes that integrating Decision Tree C4.5 into social assistance management can enhance objectivity, transparency, and policy effectiveness. This research contributes to the development of data-driven decision support systems in the public sector and offers practical insights for improving the accuracy of social assistance distribution.
Pengaruh Perilaku Konsumen terhadap Penggunaan Media Online Facebook dalam Pembelian Online di Kecamatan Delitua Menggunakan K-Means Clustering Ginting, Sujatmiko
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5494

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong perubahan perilaku konsumen dalam melakukan aktivitas pembelian, khususnya melalui media online seperti Facebook. Facebook tidak hanya berfungsi sebagai media sosial, tetapi juga sebagai sarana pemasaran dan transaksi jual beli secara daring. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh perilaku konsumen terhadap penggunaan media online Facebook dalam pembelian online di Kecamatan Delitua dengan pendekatan K-Means Clustering. Perilaku konsumen dalam penelitian ini ditinjau dari beberapa variabel, antara lain motivasi, persepsi, kepercayaan, sikap, dan pengalaman berbelanja online. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada konsumen yang pernah melakukan pembelian online melalui Facebook. Data yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan konsumen berdasarkan karakteristik perilaku mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsumen dapat dikelompokkan ke dalam beberapa klaster dengan tingkat penggunaan Facebook yang berbeda dalam pembelian online, mulai dari konsumen dengan minat dan kepercayaan tinggi hingga konsumen dengan tingkat penggunaan yang rendah. Setiap klaster memiliki karakteristik perilaku konsumen yang khas dan memengaruhi intensitas penggunaan Facebook sebagai media pembelian online. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa perilaku konsumen memiliki pengaruh signifikan terhadap penggunaan media online Facebook dalam pembelian online. Hasil klasterisasi ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pelaku usaha dalam merancang strategi pemasaran yang lebih efektif dan tepat sasaran di wilayah Kecamatan Delitua.
Co-Authors Muhammad Amin Muhammad Hasanuddin, Muhammad Putra, Andisyah Ridwan Rizaldi, Fakhri Susanto, Bayu Eka