Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Antika, Rinda
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa ITS NU Sriwijaya Menggunakan Data Mining Absharina, Eriene Dheanda; Novela, Dila; Parwati, Tania Galuh; Antika, Rinda
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i1.362

Abstract

Abstrak Di era saat ini, harapan masyarakat terhadap lembaga pendidikan semakin besar, terutama dalam mencetak generasi yang cerdas, terampil, dan mampu bersaing secara global. Di lingkungan ITS NU Sriwijaya Sumatera Selatan, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) menjadi tolok ukur penting dalam menilai pencapaian akademik mahasiswa. Salah satu faktor yang sering dikaitkan dengan IPK adalah durasi waktu belajar. Namun, dalam praktiknya, cukup banyak mahasiswa yang justru lebih banyak menghabiskan waktu untuk berselancar di internet, khususnya media sosial, yang secara tidak langsung dapat mengganggu fokus belajar mereka. Penelitian ini menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma klasifikasi Decision Tree untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan IPK yang diperoleh pada semester sebelumnya. Selain itu, metode statistik chi-square digunakan untuk menelusuri faktor-faktor yang berpengaruh terhadap capaian IPK. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 84% mahasiswa berada dalam kategori IPK tinggi, sementara 16% sisanya masuk kategori sedang. Aktivitas di media sosial terbukti memiliki hubungan yang signifikan dengan IPK, sedangkan durasi belajar ternyata tidak menunjukkan pengaruh yang berarti. Kata kunci: Klasifikasi, Prediksi, IPK, Media Sosial, Decision Tree, Chi-square
Analisis Sentimen Ulasan Film Merah Putih: One for All Menggunakan Metode Natural Language Processing Antika, Rinda; Iswadi, Jumari; Absharina, Eriene Dheanda
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.909

Abstract

The Indonesian film industry has experienced significant growth in terms of production and audience numbers. However, films with nationalist themes, such as Merah Putih: One for All, face challenges in gaining popularity compared to more viral entertainment films. This study aims to analyze audience sentiment and to identify the influence of nationalism values in shaping public perception of the film. A Natural Language Processing approach was employed using the Random Forest algorithm to classify online reviews into positive, negative, and neutral categories. The data were collected from social media and digital platforms and processed using the Term Frequency–Inverse Document Frequency technique for feature representation and the Synthetic Minority Over-sampling Technique to address class imbalance. The results indicate that neutral sentiment dominates the reviews, followed by positive and negative sentiments. These findings suggest that the film is more appreciated by audience segments interested in nationalist messages, although it has not yet reached a broader audience. This study contributes to the application of data-driven sentiment analysis to support promotional strategies for national films and to better understand audience characteristics in a more comprehensive manner.
Co-Authors Absharina, Eriene Dheanda Iswadi, Jumari Novela, Dila Parwati, Tania Galuh