Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi
Tasliyah Haramaini
Unknown Affiliation
Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
ALAT MONITORING DETAK JANTUNG DAN KADAR OKSIGEN MENGGUNAKAN NODEMCU ESP8266 BERBASIS APLIKASI BLYNK Muhammad Davva; Antoni; Tasliyah Haramaini
Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi Vol. 2 No. 6 (2025): Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi (Edisi Juni 2025)
Publisher : PT. Hasba Edukasi Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71282/jurmie.v2i6.512

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membawa inovasi dalam bidang kesehatan, khususnya dalam sistem pemantauan kesehatan jarak jauh. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat monitoring detak jantung dan kadar oksigen dalam darah (SpO2) menggunakan sensor MAX30100 yang terhubung dengan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 serta aplikasi Blynk IoT sebagai platform pemantauan data secara real-time. Sistem ini bekerja dengan membaca data biometrik dari sensor MAX30100, kemudian mengirimkannya ke NodeMCU ESP8266 yang berfungsi sebagai pengolah dan pengirim data ke server cloud melalui jaringan Wi-Fi. Data yang diperoleh ditampilkan dalam aplikasi Blynk yang dapat diakses melalui perangkat seluler, sehingga pengguna dapat memantau kondisi kesehatannya kapan saja dan di mana saja. Dengan adanya alat ini, diharapkan dapat membantu pengguna dalam melakukan pemantauan kesehatan secara mandiri dan memberikan manfaat bagi tenaga medis dalam mendukung diagnosis dini serta pemantauan pasien secara efisien.
IMPLEMENTASI ALGORITMA HAVERSINE PADA ABSENSI PERKULIAHAN BERBASIS ONLINE DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM SUMATERA UTARA Rahmat Fauzan; Khairuddin Nasution; Tasliyah Haramaini
Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi Vol. 2 No. 7 (2025): Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi (Edisi Juli 2025)
Publisher : PT. Hasba Edukasi Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71282/jurmie.v2i7.728

Abstract

Dalam era digital, sistem absensi perkuliahan berbasis online menjadi solusi efektif untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi pencatatan kehadiran mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Haversine dalam sistem absensi perkuliahan online guna menentukan lokasi pengguna secara akurat berdasarkan koordinat geografis. Dengan menggunakan Flutter sebagai framework untuk pengembangan aplikasi mobile dan Laravel sebagai pengembangan berbasis website, sistem ini memungkinkan verifikasi kehadiran mahasiswa berdasarkan jarak mereka dari lokasi kampus yang telah ditentukan. Metode penelitian ini melibatkan pengembangan perangkat lunak berbasis mobile dengan integrasi API geolokasi. Algoritma Haversine digunakan untuk menghitung jarak antara lokasi mahasiswa dan titik koordinat yang telah ditetapkan sebagai lokasi batas presensi. Jika mahasiswa berada dalam radius yang ditentukan, maka proses presensi dapat dilakukan pada aplikasi. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan keakuratan absensi serta mengurangi potensi kecurangan dalam pelaporan kehadiran mahasiswa. Implementasi teknologi ini juga diharapkan dapat memberikan solusi inovatif bagi institusi pendidikan dalam manajemen absensi perkuliahan berbasis lokasi.
APLIKASI E -PAYROLL GURU MENGGUNAKAN RULE BASED SYSTEM PADA SEKOLAH MTs NURUL IMAN TANJUNG MORAWA Mutiara Pasaribu; Antoni; Tasliyah Haramaini
Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi Vol. 3 No. 4 (2026): Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi (April 2026)
Publisher : PT. Hasba Edukasi Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71282/jurmie.v3i4.1814

Abstract

Advances in information technology are encouraging educational institutions to optimize administrative management more effectively, including the teacher payroll process. At MTs Nurul Iman Tanjung Morawa, payroll processing is still done manually, resulting in late payments and potential errors in salary calculations. This research aimed to design and develop a rule-based e-payroll application for teachers as a solution to these problems. The system was developed using Agile methods, encompassing planning, design, coding, and testing. The system was built by implementing payroll rules that cover the calculation of teaching hours, allowances, and deductions based on teacher attendance. The results showed that the resulting e-payroll application is capable of automatically calculating salaries, providing payslips, and generating payroll reports quickly and accurately. Implementing this system makes the teacher payroll process more efficient and minimizes the risk of calculation errors that often occur in manual systems.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY TSUKAMOTO DALAM MENGKLASIFIKASI TINGKAT RISIKO PENJUALAN HANDPHONE (Studi Kasus: Toko Handphone Bistion, Tembung) Amanda Arba’a; Khairuddin Nasution; Tasliyah Haramaini
Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi Vol. 3 No. 6 (2026): Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi (Juni 2026)
Publisher : PT. Hasba Edukasi Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71282/jurmie.v3i6.2255

Abstract

Bistion Mobile Store is a telecommunications retailer facing challenges in managing inventory and minimizing losses due to sales fluctuations. Inaccurate determination of sales risk levels often leads to stockpiling or shortages, which impact the store's financial stability. This study aims to develop an Android-based application capable of classifying sales risk levels automatically and accurately. The method used in this classification system is the Fuzzy Tsukamoto algorithm. The main variables used in the calculation process include sales volume, stock quantity, and market trends. In the Tsukamoto method, each consequence of an If-Then rule is represented by a fuzzy set with a monotonic membership function. The final result (output) is obtained using a weighted average. This system was developed on the Android platform to provide flexibility for Bistion Store owners to monitor sales risks anytime and anywhere. Test results show that the Fuzzy Tsukamoto algorithm is able to provide risk classification results (Low, Medium, High) that are in accordance with the store's historical sales data. The implementation of this application is expected to assist the management of the Bistion Mobile Phone Store in planning stock procurement and marketing strategies to minimize the risk of future losses.
Co-Authors Amanda Arba’a Antoni Khairuddin Nasution Muhammad Davva Mutiara Pasaribu rahmat fauzan