Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Jurnal el-Huda: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Keagamaan
Habiburrahman, M.
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Buku Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas IV SD Pendekatan Literasi Habiburrahman, M.
Jurnal el-Huda Vol 16 No 01 (2025): Jurnal el-Huda
Publisher : LP2M, Institut Agama Islam Qamarul Huda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59702/el-huda.v16i01.214

Abstract

Seiring dengan pesatnya perkembangan zaman di era milenial sekarang ini mengharuskan kita sebagai Warga Negara Indonesia mempercepat laju perkembangan dari semua aspek, terutama di bidang pendidikan. Untuk menindak lanjuti hal tersebut, pemerintah tak henti-hentinya melakukan evaluasi terhadap buku ajar yang digunakan oleh setiap sekolah. Adanya buku ajar yang relevan akan mempercepat tercapainya tujuan pendidikan. Dunia pendidikan sangat memperhatikan kesempurnaan dari sebuah buku ajar di setiap disiplin ilmu. Adanya instrumen penilaian khusus tentang kelayakan buku ajar yang dikeluarkan oleh Badan Standar Nasional Pendidikan (BSNP) sebagai tanda pemerintah sangat memperhatikan kualitas buku ajar yang bermutu. Sebuah bangsa yang maju tidak hanya dibangun dengan kekayaan alam saja dan jumlah penduduknya yang banyak, namun lebih daripada itu adalah tingkat literat masyarakat yang sangat tinggi. Oleh karena itu, penelitian pengembangan ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah produk buku ajar PAI dengan pendekatan literasi. Penelitian ini dilakukan melalui tiga tahap, tahap pertama dengan mengidentifikasi buku ajar awal yang sedang dipakai oleh pihak lembaga baik itu dari segi kelebihan maupun kekurangannya. Tahap kedua, melakukan perancangan terhadap buku ajar yang akan dikembangankan. Tahap ketiga, menindaklanjuti dari tahap kedua berupa pengembangan menggunakan model 4-D.
Classification of Organic and Inorganic Waste Types Based on Neural Networks Arifin, Fatchul; Habiburrahman, M.; Gusti, Wahyu Ramadhani
Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Vol. 8 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Department of Electronic and Informatic Engineering Education, Faculty of Engineering, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/elinvo.v8i1.53284

Abstract

Garbage is the   residue of unused industrial production and household consumption. In Indonesia, waste is divided into 2 types, namely organic and inorganic waste. The two types of waste can be recycled in diverse ways, so they must be separated. So far, it is often difficult for the community to sort waste. This paper presents the process of recognizing and sorting waste automatically by utilizing Artificial Intelligence technology, especially Artificial Neural Networks (ANN). The ANN architecture used in this study consists of 4 layers. The number of neurons in each layer consists of 3 neurons in the input layer, 4 neurons in the hidden layer-1, 4 neurons in the hidden layer-2 and 1 neuron in the output layer. The ANN model that has been designed is trained, so that the best weight and bias model will be obtained, which in turn gives the ANN the ability to be able to sort waste properly. The best weights and biases will then be implanted into the Arduino UNO Microcontroller hardware. In this developed system, the microcontroller is given input obtained from 3 kinds of sensors, namely capacitive proximity, inductive proximity, and photodiode. While the input consists of 2 pieces of organic or in organic waste conditions. From the test results, it was found that the system has 100% training accuracy and 100% test accuracy.  
Co-Authors Fatchul Arifin Gusti, Wahyu Ramadhani