Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat
Gusti, Wahyu Ramadhani
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Public Health Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan IoT Pada Prototipe Pengukur Tekanan Darah Non-Invasive Berbasis ESP8266 Islamy, Sofyan; Gusti, Wahyu Ramadhani; Zakarijah, Masduki
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i3.56356

Abstract

Salah satu masalah bagi penderita Hipertensi yang terjadi di indonesia yaitu pemantauan tekanan darah secara berkala di instansi kesehatan. Masalah tersebut dapat diatasi dengan pemanfaatan teknologi IoT dalam bidang kesehatan, guna mempermudah pemantauan tekanan darah bagi pasien hipertensi secara realtime dan jarak jauh. Penelitian ini bertujuan menerapkan konsep IoT pada prototipe pemantau tekanan darah portabel non-invasive. Metode pengembangan prototipe  mengadaptasi metode RnD menggunakan model kontruksi 4 tahapan, yaitu tahap analisis dan identifikasi kebutuhan, perancangan, pembuatan dan tahap pengujian. Penelitian ini bersubjek pada beberapa sample manusia dengan tingkat umur dan jenis kelamin yang berbeda. Pengujian prototipe dilakukan 2 tahap, yaitu fungsi kerja sensor dan pengujian keseluruhan. Hasil pengujian fungsi kerja pengukuran tekanan darah oleh sensor MPX5700AP mendapatkan presentase ketelitian sebesar 97,69%. Hasil pengujian secara keseluruhan pada prototipe menunjukan rata-rata selisih pengiriman data oleh ESP8266 pada platform IoT ThingSpeak selama 1,8 detik. Dengan demikian penerapan IoT pada prortipe pengukur tekanan darah dapat digunakan, karena menunjukan pengukur tekanan darah mendapatkan hasil kerja yang stabil, dan pengiriman data pada platform IoT menunjukan selisih tidak terlalu siginifikan.
Classification of Organic and Inorganic Waste Types Based on Neural Networks Arifin, Fatchul; Habiburrahman, M.; Gusti, Wahyu Ramadhani
Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Vol. 8 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Department of Electronic and Informatic Engineering Education, Faculty of Engineering, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/elinvo.v8i1.53284

Abstract

Garbage is the   residue of unused industrial production and household consumption. In Indonesia, waste is divided into 2 types, namely organic and inorganic waste. The two types of waste can be recycled in diverse ways, so they must be separated. So far, it is often difficult for the community to sort waste. This paper presents the process of recognizing and sorting waste automatically by utilizing Artificial Intelligence technology, especially Artificial Neural Networks (ANN). The ANN architecture used in this study consists of 4 layers. The number of neurons in each layer consists of 3 neurons in the input layer, 4 neurons in the hidden layer-1, 4 neurons in the hidden layer-2 and 1 neuron in the output layer. The ANN model that has been designed is trained, so that the best weight and bias model will be obtained, which in turn gives the ANN the ability to be able to sort waste properly. The best weights and biases will then be implanted into the Arduino UNO Microcontroller hardware. In this developed system, the microcontroller is given input obtained from 3 kinds of sensors, namely capacitive proximity, inductive proximity, and photodiode. While the input consists of 2 pieces of organic or in organic waste conditions. From the test results, it was found that the system has 100% training accuracy and 100% test accuracy.  
Inovasi Pendidikan Robotika: Membangun Generasi Guru MGMP Teknik Elektronika yang Unggul dan Kompetitif di Bidang Robotika Risal, Ahmad; Suhaeb, Sutarsi; Baharuddin, Andi Rakhmat; Ridwansyah, Ridwansyah; Gusti, Wahyu Ramadhani
INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 5, No 2 (2025): INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/inovasi.v5i2.80832

Abstract

Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru dalam bidang robotika pendidikan melalui pengembangan kemampuan merancang, merakit, dan mengoperasikan media pembelajaran berbasis mikrokontroler modern. Pelaksanaan dilakukan melalui beberapa tahapan yang meliputi sosialisasi, pelatihan intensif, workshop praktik, pendampingan produksi, serta evaluasi dengan melibatkan guru dari kelompok kerja mata pelajaran teknik elektronika. Metode yang diterapkan menekankan keterlibatan aktif dan praktik langsung agar peserta memperoleh pengalaman menyeluruh mulai dari perancangan hingga pengujian perangkat pembelajaran. Analisis dilakukan melalui pengamatan perkembangan keterampilan guru, kualitas produk yang dihasilkan, serta efektivitas interaksi kolaboratif antara tim pelaksana dan mitra. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa guru mampu meningkatkan pemahaman mengenai pemrograman pengendali, integrasi perangkat, dan penerapan sistem gerak yang kemudian diwujudkan dalam bentuk robot edukatif yang berfungsi dengan baik. Kegiatan ini juga mendorong kemandirian sekolah dalam memproduksi media pembelajaran berbiaya rendah serta membentuk forum kolaboratif yang mendukung keberlanjutan inovasi robotika. Secara keseluruhan, kegiatan ini memberikan kontribusi nyata dalam memperkuat praktik pembelajaran inovatif dan membangun ekosistem teknologi pendidikan yang berkelanjutan di lingkungan vokasi.  Kata kunci: robotika, ESP32, vokasi, kompetensi guru, inovasi pembelajaran
Co-Authors Baharuddin, Andi Rakhmat Fatchul Arifin Habiburrahman, M. Islamy, Sofyan Masduki Zakarijah, Masduki Ridwansyah Ridwansyah Risal, Ahmad suhaeb, Sutarsi