Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Nauli Journal of Law, Economics, and Engineering
Dumayanti, Imelda Sri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengenalan Aplikasi Kahoot! Bagi Guru Dan Siswa-Siswi Pada SMA GKPI Padang Bulan Medan Larosa, FGN Larosa; Sitepu, Surianto; Saragih, Naikson F.; Situmorang, Alfonsus; Dumayanti, Imelda Sri; Naibaho, Jimmy F.; Manurung, Samuel; Jaya, Indra Kelana; Yohanna, Margaretha; Rumahorbo, Benget; Simanullang, Harlen; Sinambela, Marzuki; Silalahi, Veraci
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nauli Vol. 2 No. 1 (2023): Agustus, Jurnal Pengabdian Masyarakat Nauli
Publisher : Marcha Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/nauli.v2i1.102

Abstract

interaksi antar personal, yang mempengaruhi interaksi antara guru/pendidik dengan siswa-siswi, bersifat praktis, menarik dan mudah dibawa-bawa, sangat populer, dan banyak dipakai pada pembelajaran dengan metode Blended Learning. Salah satu aplikasi yang dimaksud adalah Kahoot!, yang sangat mudah dalam pemasangan bahkan gratis. Kahoot! mulai menyebar ke berbagai pembelajaran seperti Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, dan Kimia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kahoot! mampu tampil sebagai media permainan digital berbasis pembelajaran, di mana Kahoot! memberikan persepsi positif dalam efektivitas pembelajaran, ketertarikan dalam aktvitas pembelajaran dan motivasi dalam aktivitas pembelajaran
Implementation of Artificial Neural Networks to Predicte Laptop Sales Using the Backpropagation Algorithm Rumahorbo, Edi Saputra Pradana; Dumayanti, Imelda Sri; Manurung, Samuel
Journal of Law, Economics, and Engineering Vol. 2 No. 1 (2026)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi penjualan laptop di X Computer Elektronik, Kota Medan. Metode yang digunakan oleh peneliti adalah metode Jaringan Saraf Buatan dengan Algoritma Backpropagation. Dalam metode penelitian ini, proses ilmiah untuk memperoleh data yang akan digunakan beserta proses pengolahannya dalam memecahkan suatu masalah akan dijelaskan. Gambaran umum objek penelitian menjelaskan lokasi, waktu penelitian, logo, tujuan, visi dan misi di X Computer Elektronik. Dalam menyelesaikan tesis ini, penulis melakukan penelitian di X Computer Elektronik, yang berlokasi di Jl. Ps. 7 No. 125, Tembung, Kecamatan Percut Sei Tuan, Kabupaten Deli Serdang, Sumatera Utara. Sumber data yang digunakan adalah data penjualan X Computer Elektronik dari Juli hingga Desember 2023, yang dapat dilihat pada [tautan]. Dari uraian yang telah dibahas pada bab sebelumnya, dapat disimpulkan: Model jaringan saraf tiruan dengan metode backpropagation yang dikembangkan untuk memprediksi penjualan laptop menunjukkan kinerja yang konsisten antara fase pelatihan dan pengujian, dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 4,3400. Struktur optimal model terdiri dari 3 unit input, 4 unit tersembunyi, dan 3 unit output (3-4-3). Kinerja model bervariasi secara signifikan antar merek laptop, dengan MAE individual berkisar antara 0,9462 (terbaik, untuk Acer Aspire 3 Slim) hingga 9,1163 (terburuk, untuk Apple MacBook Air 2020). Hal ini menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang bervariasi tergantung pada karakteristik penjualan masing-masing merek.
Co-Authors Indra Kelana Jaya Larosa, FGN Larosa Marzuki, Sinambela Naibaho, Jimmy F. Rumahorbo, Benget Rumahorbo, Edi Saputra Pradana Samuel Van Basten Halomoan Manurung Saragih, Naikson F. Silalahi, Veraci Simanullang, Harlen Surianto Sitepu Yohanna, Margaretha