Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA)
Fajri Arvandi
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementation of Gamification in Data Processing with Statistical Visualization for using Google Cloud for Monitoring Performance and Improvement Evaluation of Personnel at PT. Surveyor Indonesia Fajri Arvandi; Pariyadi
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 4 No. 2 (2025): February 2025
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v4i2.857

Abstract

Efficient data management is a crucial requirement for large companies like PT. Surveyor Indonesia to enhance performance and make strategic decisions. This research aims to develop an interactive web-based system with a gamification concept, utilizing technologies such as Laravel, MySQL, and Google Cloud Compute Engine. The system is designed to visualize personnel performance data, provide statistical information, and motivate employees through the implementation of a leveling and points system. By leveraging Google Cloud, the developed system is capable of offering high scalability, flexibility, and ease of access. This research is expected to significantly contribute to the operational data management at PT. Surveyor Indonesia and serve as a model for implementing similar systems for other needs.
IMPLEMENTASI CHATBOT GENERATIVE AI PADA SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF UNTUK MONITORING TALENTA Sukma Puspitorini; Ahmad Husna Ahadi; Fajri Arvandi
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 11 No 1 (2026): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v11i1.65944

Abstract

Perkembangan Generative Artificial Intelligence (Gen AI) mendorong peningkatan kemampuan sistem informasi dalam menyajikan informasi secara interaktif. Pada sistem informasi eksekutif manajemen talenta di PT Surveyor Indonesia Wilayah Jambi, akses informasi masih bergantung pada dashboard statis sehingga kurang efisien dalam memenuhi kebutuhan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan chatbot berbasis Generative AI untuk meningkatkan kemudahan dan kecepatan akses informasi. Metode penelitian yang digunakan meliputi identifikasi masalah, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan evaluasi sistem. Tools yang digunakan meliputi Svelte dan Tailwind CSS pada frontend, Hono.js pada backend, PostgreSQL sebagai basis data, serta Groq AI API dengan model LLaMA 3.3–70B sebagai layanan AI. Input sistem berupa pertanyaan pengguna, yang diproses melalui pendekatan prompt-based interaction untuk menghasilkan output berupa jawaban yang relevan dan kontekstual. Evaluasi dilakukan terhadap 20 responden menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) serta pengujian fungsional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik dan memperoleh tingkat kepuasan pengguna sebesar 89% yang termasuk dalam kategori sangat diterima. Hal ini menunjukkan bahwa chatbot mampu meningkatkan efektivitas akses informasi dan pengalaman pengguna dalam sistem.
Co-Authors Ahmad Husna Ahadi Pariyadi Sukma Puspitorini