Raya Ismail, Dzaguar
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

SISTEM DETEKSI JALAN BERLUBANG SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN YOLOV11: INTEGRASI DATA DAN LOKASI MELALUI WEBSITE: STUDI KASUS : DAERAH KARAWANG Raya Ismail, Dzaguar; Rahmadewi, Reni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13436

Abstract

Kerusakan jalan berlubang di daerah Karawang berdampak pada keselamatan pengguna jalan dan efisiensi transportasi. Identifikasi jalan berlubang masih dilakukan secara manual, sehingga sering tidak akurat dan memerlukan waktu lama. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem deteksi jalan berlubang berbasis YOLOv11 yang terintegrasi dengan platform web untuk mendeteksi jalan berlubang secara real-time. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan dataset dari Roboflow, pelatihan model menggunakan Google Colaboratory, serta implementasi sistem berbasis web yang mengintegrasikan frontend, backend, dan database JSON sebagai penyimpanan data. Sistem memungkinkan pengguna mengaktifkan kamera untuk menangkap jalan yang diproses oleh YOLOv11 guna mengidentifikasi keberadaan jalan berlubang. Hasil deteksi berupa gambar dengan bounding box, lokasi GPS, dan waktu kejadian akan disimpan dalam format JSON dan ditampilkan di halaman web. Pengujian menunjukkan model memiliki akurasi 83.5%, presisi 89.6%, dan recall 92.4%, yang menunjukkan performa cukup baik dalam mengenali jalan berlubang. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pemantauan kondisi jalan dan menjadi pendukung keputusan dalam perbaikan infrastruktur secara lebih cepat dan akurat.