Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Ratnaduhita, Aurellia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI FUZZY C-MEANS CLUSTER ANALYSIS UNTUK MENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN DATA KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2024 BERBASIS WEB Ratnaduhita, Aurellia; Lusiana, Veronica
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13462

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah yang kompleks secara sosial dan ekonomi, terutama di Provinsi Jawa Tengah yang memiliki tingkat kemiskinan yang bervariasi antar Kabupaten/Kota. Untuk membantu pemerintah membuat kebijakan yang lebih tepat sasaran, analisis clustering dapat digunakan untuk mengelompokkan daerah berdasarkan karakteristik kemiskinan. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah berdasarkan lima variabel utama, yaitu jumlah penduduk miskin, persentase penduduk miskin, laju pertumbuhan penduduk, kepadatan penduduk, dan tingkat pengangguran terbuka. Sistem yang dikembangkan berbasis web untuk mempermudah akses dan visualisasi hasil clustering. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Tengah tahun 2024. Hasil dari penelitian dengan mengelompokkan Kabupaten/Kota ke dalam 4 cluster, yaitu didapatkan anggota dari cluster 1 terdiri dari 9 Kabupaten/Kota dengan kategori kemiskinan sangat rendah, cluster 2 terdiri dari 6 Kabupaten/Kota dengan kategori kemiskinan rendah, cluster 3 terdiri dari 12 Kabupaten/Kota dengan kategori kemiskinan menengah, dan cluster 4 terdiri dari 8 Kabupaten/Kota dengan kategori kemiskinan tinggi.
Co-Authors Veronica Lusiana