Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Sinthya Putri, Diana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN ARSITEKTUR VANILLA, STACKED, DAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK PREDIKSI PERIODE MUSIM DI SURABAYA Sinthya Putri, Diana; Syaifullah Jauharis Saputra, Wahyu; Maulida Hindrayani, Kartika
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13769

Abstract

Indonesia memiliki dua musim utama, namun perubahan iklim global menyebabkan pergeseran pola musim yang tidak menentu. Hal ini berdampak pada berbagai sektor, termasuk agribisnis, transportasi, dan konstruksi. Surabaya, sebagai pusat ekonomi di Jawa Timur, memerlukan prediksi musiman yang akurat untuk mitigasi risiko dan perencanaan strategis. Penelitian ini mengevaluasi kinerja tiga arsitektur Long Short-Term Memory (LSTM), yaitu Vanilla LSTM, Stacked LSTM, dan Bidirectional LSTM, dalam memprediksi pola musiman curah hujan di Surabaya. Data yang digunakan berasal dari BMKG Stasiun Meteorologi Maritim Tanjung Perak, mencakup periode 2001-2024. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Bidirectional LSTM mencapai nilai MAE terendah sebesar 25,7883, diikuti oleh Stacked LSTM dengan MAE 26,5515, dan Vanilla LSTM dengan MAE 27,7023. Temuan ini mengkonfirmasi bahwa arsitektur yang lebih dalam dan kompleks, seperti Stacked LSTM dan Bidirectional LSTM, mampu meningkatkan akurasi prediksi secara signifikan dibandingkan Vanilla LSTM.
Co-Authors Maulida Hindrayani, Kartika Syaifullah Jauharis Saputra, Wahyu