Darma, Habillah
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

CLUSTERING KASUS DEMAM BERDARAH DI KABUPATEN BOGOR MENGGUNAKAN K-MEANS Darma, Habillah; Juardi, Didi; Jamaludin, Asep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13913

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit menular yang masih menjadi permasalahan kesehatan di berbagai daerah, termasuk Kabupaten Bogor, yang mengalami peningkatan kasus setiap tahunnya. Penyebaran kasus yang tidak merata di tiap kecamatan menuntut adanya metode analisis yang dapat mengidentifikasi wilayah dengan tingkat risiko tinggi. Penelitian ini menerapkan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan kecamatan berdasarkan jumlah kasus DBD guna memahami pola persebarannya secara lebih sistematis. Data penelitian diperoleh dari Open Data Bogor dalam rentang tahun 2020 hingga 2022, melalui tahapan preprocessing data, penentuan jumlah cluster optimal dengan metode Elbow, serta penerapan algoritma K-Means. Hasil clustering menunjukkan adanya dua kelompok utama yang mengelompokkan kecamatan berdasarkan tingkat kasus DBD, yakni cluster pertama Kecamatan Cibinong dan yang kedua Kecamatan Cileungsi. Pengelompokan ini memberikan wawasan terkait daerah dengan potensi penyebaran tinggi, yang dapat menjadi dasar bagi upaya mitigasi dan intervensi yang lebih tepat sasaran.