Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Dewi Safitri, Triyatul
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS DATA PENCARI KERJA DI DINAS PERINDUSTRIAN TENAGA KERJA KOTA SURABAYA DENGAN MENGGUNAKAN EDA DAN PCA Dewi Safitri, Triyatul; Anjani Arifiyanti, Amalia; Brastama Putra, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13929

Abstract

Ketidakseimbangan dalam penyaluran tenaga kerja di Kota Surabaya menjadi tantangan bagi Dinas Perindustrian dan Tenaga Kerja Kota Surabaya. Pencari kerja mempunyai latar belakang yang beragam seperti tingkat pendidikan, usia pengalaman kerja dan kondisi lainnya yang dapat mempengaruhi kesiapan dari pencari kerja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data pencari kerja di Dinas Perindustrian dan Tenaga Kerja Kota Surabaya menggunakan Exploratory Data Analysis (EDA) dan Principal Component Analysis (PCA). EDA digunakan untuk mengidentifikasi pola dan karakteristik pencari kerja berdasarkan faktor – faktor seperti usia, tingkat pendidikan, pengalaman kerja, status pernikahan, status disabilitas, dan lainnya. PCA diterapkan untuk mereduksi dimensi data serta menemukan faktor utama yang berkontribusi terhadap kesiapan kerja. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa reduksi dimensi menghasilkan PC 1, PC2 dan PC 3 yang menjelaskan total varians terbesar dalam data. Faktor dominan yang mempengaruhi pengelompokkan pencari kerja adalah terdapat 3 komponen utama yang mempunyai korelasi yang cukup besar terhadap pembentukan pengelompokan pencari kerja adalah nama program studi dengan nilai varians paling tinggi pertama yaitu 97,2%, diikuti oleh kombinasi faktor usia, pengalaman kerja, status pernikahan, jumlah anak dan status disabilitas dengan varians 1,51% serta faktor pengalaman kerja, tingkat pendidikan, sertifikat mendapatkan varians 1,04%.
Co-Authors Amalia Anjani Arifiyanti Brastama Putra, Agung