Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Demetria, Putri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
CHATGPT SEBAGAI ALAT BANTU PENCARIAN REFERENSI: ANALISIS PENGGUNAAN OLEH MAHASISWA SISTEM INFORMASI UNSRI DALAM MENYUSUN TUGAS AKHIR Angelina Tompunu, Keisha; Demetria, Putri; Salsa Kinanty, Reina; Fathoni, Fathoni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14062

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan semakin mempengaruhi berbagai aspek akademik, termasuk dalam proses pencarian referensi untuk penyusunan tugas akhir. Salah satu Artificial Intelligence (AI) yang saat ini banyak digunakan oleh mahasiswa adalah ChatGPT, yang menawarkan akses cepat terhadap berbagai informasi. Namun, meningkatnya intensitas penggunaan ChatGPT memunculkan potensi ketergantungan serta menurunnya kemampuan berpikir kritis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penggunaan ChatGPT oleh mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Universitas Sriwijaya dalam menyusun tugas akhir, serta mengidentifikasi potensi ketergantungan yang terjadi. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan pendekatan Behavioral Analytics. Data diperoleh melalui kuesioner yang terdiri dari pertanyaan tertutup dan terbuka, lalu dianalisis secara statistik deskriptif untuk mengidentifikasi pola penggunaan, persepsi, serta kecenderungan ketergantungan mahasiswa terhadap ChatGPT. Hasil menunjukkan bahwa mayoritas mahasiswa merasa terbantu oleh ChatGPT dalam menemukan referensi, menjabarkan ide, dan mempercepat penulisan. Sebanyak 45,1% responden lebih memilih ChatGPT daripada mencari referensi mandiri, dan 56,9% menyatakan kesulitan menyelesaikan tugas akhir tanpa ChatGPT. Meskipun demikian, terdapat kesadaran di kalangan mahasiswa untuk tetap melakukan verifikasi dan menjaga orisinalitas akademik.
Analisis Sentimen Pelanggan Terhadap Penilaian Produk Pada Tokopedia Nyemil.Saji Menggunakan Metode Support Vector Machine Demetria, Putri; Ari Wedhasmara
Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (November-Desember 2025)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jemsi.v7i2.6903

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pelanggan terhadap ulasan produk pada toko Nyemil.Saji di platform Tokopedia dengan menerapkan metode Support Vector Machine (SVM). Latar belakang penelitian ini didasarkan pada permasalahan ambiguitas antara isi ulasan teks dan rating bintang yang dapat menimbulkan kesulitan dalam menilai kualitas produk secara objektif. Data ulasan pelanggan dikumpulkan melalui teknik web scraping dan diproses menggunakan tahapan text preprocessing (case folding, cleansing, tokenizing, stopword removal, stemming, dan normalisasi), diikuti dengan representasi fitur Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Sebanyak 2.826 ulasan pelanggan dianalisis dalam penelitian ini untuk memastikan keakuratan model. Model SVM digunakan sebagai algoritma klasifikasi utama untuk menentukan kategori sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM menghasilkan tingkat akurasi sebesar 96% dengan nilai precision dan recall tertinggi pada sentimen netral, sedangkan F1-score tertinggi diperoleh pada sentimen positif. Temuan ini menunjukkan bahwa pelanggan Nyemil.Saji cenderung memberikan ulasan yang netral hingga positif terhadap produk yang dibeli, yang menandakan tingkat kepuasan pelanggan yang baik terhadap kualitas rasa dan pelayanan pengiriman.
Co-Authors Angelina Tompunu, Keisha Ari Wedhasmara Fathoni Fathoni Salsa Kinanty, Reina