Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

DESAIN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENILAIAN AKADEMIK UNTUK PERLINDUNGAN DATA PRIBADI Hidayat, M Fauzan; Kiswanto, Dedy; Andreas Sinabariba, Ade; Vincentius Manurung, Enriko; Jibran Muzakki Khan, Adhevta; Abdi Azzaki G, Fikri; Ahmad Fahrezi, Bryan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14190

Abstract

Transformasi digital di Indonesia membawa tantangan baru dalam perlindungan data pribadi, khususnya pada sektor pendidikan yang mengelola data akademik seperti nilai dan sertifikat. Masalah utama yang dihadapi adalah rendahnya keamanan, transparansi, dan integritas sistem penilaian akademik tradisional yang masih rentan terhadap manipulasi dan kebocoran data. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan konsep keamanan dalam sistem penilaian akademik guna meningkatkan keamanan, transparansi, dan efisiensi pengelolaan data, serta mendukung perlindungan data pribadi. Metode yang digunakan adalah pengembangan sistem penilaian akademik berbasis web yang memungkinkan pencatatan dan verifikasi transaksi akademik secara permanen dan aman. Hasil penelitian menunjukkan sistema yang dikembangkan mampu menciptakan data yang transparan, tidak dapat diubah, serta meningkatkan kepercayaan terhadap sistem penilaian akademik. Temuan ini diharapkan menjadi acuan dalam penerapan teknologi digital untuk memperkuat integritas data akademik di Indonesia.
Development of a Web-Based Decision Support System for Selecting the Optimal Duck Feed Using the Analytic Hierarchy Process (AHP) Nazla, Khaira; Manurung, Enrico Vincentius; Hidayat, M Fauzan; Niska, Debi Yandra
J-INTECH ( Journal of Information and Technology) Vol 13 No 01 (2025): J-Intech : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v13i01.1918

Abstract

The selection of optimal livestock feed is essential for improving animal health and productivity. This study developed a web-based Decision Support System (DSS) using the Analytic Hierarchy Process (AHP) to help farmers choose the best feed based on nutritional content, price, and availability, including sub-criteria like protein, energy, fat, minerals, and vitamins. The system ranks alternatives using pairwise comparisons and priority weights. Validation against manual calculations showed high accuracy (correlation coefficient: 0.9987; errors <2.5%), with Fermented Feed (A3) as the top choice (score: 0.3611). Both methods produced identical rankings. The system reduces evaluation time by ~85% while maintaining accuracy, proving AHP’s effectiveness in digital livestock feed management tools.