Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Buletin Ilmiah Informatika Teknologi
Shela, Shela
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Topik Dominan Dalam Paper Ilmu Komputer Menggunakan TF-IDF Dan K-Means Laksana, Jovansa Putra; Shela, Shela; Irsyad, Hafiz; Rahman, Abdul
Buletin Ilmiah Informatika Teknologi Vol. 3 No. 3: Mei 2025
Publisher : AMIK STIEKOM SUMATERA UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58369/biit.v3i3.122

Abstract

The rapid growth of scientific publications in the field of computer science has created a need to understand the distribution and trends of emerging research topics. This study aims to identify and analyze dominant topics in computer science literature using a text mining approach based on Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) vectorization and the K-Means clustering algorithm. A total of 1,222 publication titles from Semantic Scholar (2020–2025) were processed through language normalization, text preprocessing, TF-IDF feature extraction, optimal cluster determination, and cluster quality evaluation using Silhouette Score and Davies-Bouldin Index (DBI). The results reveal that topics such as cybersecurity, artificial intelligence, and machine learning are the most prevalent. While some clusters show good internal cohesion, the overall evaluation yielded a Silhouette Score of 0.0585 and a DBI of 4.387, indicating overlapping topics and limited cluster separation. These findings suggest that although the TF-IDF and K-Means approach can highlight general topic trends, it has limitations in capturing semantic context. Future research is encouraged to explore more contextual representation and clustering techniques to improve topic analysis quality.
Perancangan UI/UX Pada Aplikasi PawsCare Menggunakan Metode Design Thinking Bautista, Christian; Putri, Agnes Anastasia; Lin, Valen Julyo Armando Davincy; Shela, Shela; Saputra, Chandra; Pribadi, Muhammad Rizky
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 2 (2024): JPTI - Februari 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.391

Abstract

PawsCare adalah aplikasi inovatif yang dirancang khusus untuk membantu pemilik anjing dalam merawat dan menjaga kesehatan hewan peliharaan mereka. Dengan menyediakan platform mobile yang mudah diakses, aplikasi ini dibuat dengan tujuan memberikan informasi lengkap tentang makanan, vaksinasi, perawatan, serta konsultasi dengan dokter hewan profesional. Pendekatan desain menggunakan metode Design Thinking memastikan bahwa antarmuka pengguna dan pengalaman pengguna teroptimalisasi, sehingga PawsCare tidak hanya memberikan solusi praktis tetapi juga pengalaman yang menyenangkan dan memuaskan bagi para pecinta anjing. Dalam aplikasi ini para pengguna dapat dengan mudah mengoperasikan berbagai fitur maupun menu yang ada berkat metode yang telah digunakan. Sehingga dapat dikatakan aplikasi ini merupakan suatu terobosan baru untuk para pecinta anjing yang dapat membantu pemilik anjing untuk melakukan berbagai kegiatan untuk hewan kesayangannya, mulai dari konsultasi dengan dokter hewan, memberi kebutuhan untuk anjing, dan dapat digunakan untuk melakukan reservasi online.
Co-Authors Abdul Rahman Bautista, Christian Chandra Saputra Hafiz Irsyad Laksana, Jovansa Putra Lin, Valen Julyo Armando Davincy Muhammad Rizky Pribadi Putri, Agnes Anastasia