Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Cipasung Techno Pesantren: Scientific Journal Paramacitra : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Fajar Widianto, Fajar
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pelatihan Pembuatan Keset dari Kain Perca dalam Menumbuhkan Ekonomi Kreatif Pada Masyarakat Desa Lempuyang Awaliyah, Reni; Fajar Widianto, Fajar; Riadi, Ferry; Rafiudin, Muhamad; Sulaiman, Ari
Paramacitra Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 02 (2025): Volume 02 Nomor 02 (Mei 2025)
Publisher : PT Ininnawa Paramacitra Edu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pelatihan pembuatan keset dari kain perca sebagai upaya untuk menumbuhkan ekonomi kreatif di masyarakat Desa Lempuyang. Pokok masalah yang diangkat adalah rendahnya tingkat pendapatan masyarakat akibat kurangnya keterampilan dan pengetahuan dalam memanfaatkan bahan baku yang ada, seperti kain perca. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan pelatihan yang dapat meningkatkan keterampilan masyarakat dalam menciptakan produk bernilai jual, serta mendorong mereka untuk berinovasi dalam memanfaatkan limbah kain. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan partisipatif dengan melibatkan masyarakat dalam setiap tahap pelatihan, mulai dari perencanaan hingga evaluasi. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan kuesioner sebelum dan sesudah pelatihan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah mengikuti pelatihan, peserta mengalami peningkatan keterampilan dan pengetahuan yang signifikan, serta mampu memproduksi keset yang menarik dan berkualitas. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pelatihan pembuatan keset dari kain perca efektif dalam menumbuhkan ekonomi kreatif, meningkatkan pendapatan, dan kesejahteraan masyarakat Desa Lempuyang.
Analisis Orange Data Mining Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Menggunakan Model Decision Tree FAJAR WIDIANTO, FAJAR
Cipasung Techno Pesantren: Jurnal Ilmiah Vol 19 No 2 (2025): Vol. 19 No. 2 (2025): Cipasung Techno Pesantren: Scientific Journal
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Cipasung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

One of the global health problems today is diabetes, the prevalence of which continues to increase and therefore requires an effective method for its classification. The purpose of this study is the implementation of Orange Data Mining in the classification of diabetes using the Decision Tree method. The selection of these specifications is due to the fact that the resulting model is easy to understand and can be interpreted. The data analyzed were taken from a public diabetes dataset that includes various health attributes. The analysis process was carried out through preprocessing, splitting, and Juvenile Decision Tree model training. The results showed that the Decision Tree model achieved an accuracy of up to 85% with adequate sensitivity and specificity. decision. Therefore, the conclusion of the study is that increasing the accuracy and quality of diabetes classification can be achieved by the Decision Tree method in Orange Data Mining.
Co-Authors Awaliyah, Reni Rafiudin, Muhamad Riadi, Ferry Sulaiman, Ari