Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Prediksi Minat Jurusan Siswa Di SMAN 1 Manokwari Menggunakan Algoritma Decision Tree Marselina Moli, Kristine; Syawaludin, Muhamad; Nabilah, Hurriyah; Putri, Najlah; Qudsiya; Irianto, Ade; Putri, Aulia
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.583

Abstract

Pemilihan jurusan pada tingkat Sekolah Menengah Atas (SMA), khususnya dalam penerapan Kurikulum Merdeka seperti di SMAN 1 Manokwari, merupakan tahapan penting yang berdampak pada arah pendidikan dan pengembangan karier siswa. Namun, tidak sedikit siswa yang merasa kebingungan dalam menentukan jurusan yang sesuai dengan kemampuan dan minatnya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi minat jurusan siswa berdasarkan data nilai akademik dan kecenderungan minat awal menggunakan pendekatan algoritma klasifikasi C4.5. Data diperoleh dari 247 siswa kelas 10 dan mencakup berbagai atribut nilai mata pelajaran serta informasi mengenai minat siswa. Algoritma yang digunakan membentuk pohon keputusan berdasarkan pola distribusi data dan menghasilkan klasifikasi jurusan dengan tingkat akurasi yang dapat diukur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi yang dibangun mampu mencapai akurasi sebesar 72,87% dengan nilai Kappa 0,6202. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan klasifikasi berbasis algoritma C4.5 memiliki potensi yang baik dalam mendukung proses penjurusan siswa secara lebih objektif dan data-driven. Diharapkan hasil penelitian ini dapat menjadi acuan bagi pihak sekolah dalam memberikan rekomendasi pemilihan jurusan yang lebih tepat dan terarah bagi siswa