Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Manti, Rival Septian Jeflin
Unknown Affiliation
Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Produk Skincare Menggunakan Metode Hybrid Collaborative Filtering Berbasis Android Manti, Rival Septian Jeflin; Najaf, Abdul Rezha Efrat; Permatasari, Reisa
COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/comserva.v5i1.3122

Abstract

Industri skincare mengalami pertumbuhan signifikan seiring meningkatnya kesadaran masyarakat terhadap kesehatan kulit. Namun, isu over-claim produk dan kurangnya transparansi informasi menimbulkan keraguan konsumen dalam memilih produk yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi produk skincare berbasis Android dengan menerapkan metode Hybrid Collaborative Filtering yang menggabungkan Content-Based Filtering dan Item-Based Collaborative Filtering melalui pendekatan switching. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin, Jetpack Compose, dan Firebase sebagai backend. Proses pengembangan mengikuti metodologi SCRUM dan melibatkan 100 produk skincare dengan data rating serta atribut pengguna yang dikumpulkan melalui scraping dan kuisioner. Pengujian dilakukan dengan evaluasi Mean Absolute Error (MAE) dan Precision, serta Blackbox Testing untuk pengujian fungsional. Hasil menunjukkan metode hybrid ini mampu menghasilkan rekomendasi yang relevan, mengatasi masalah cold-start bagi pengguna baru, dan meningkatkan akurasi rekomendasi seiring bertambahnya data pengguna. Sistem ini mencatat nilai precision sebesar 0,80 untuk metode content-based dan 0,88 untuk collaborative filtering, serta penurunan MAE dari 0,624 menjadi 0,532 dengan peningkatan jumlah user. Temuan ini memperlihatkan bahwa integrasi metode switching hybrid dalam aplikasi mobile dapat menjadi solusi efektif dalam memberikan rekomendasi personal di tengah tantangan pasar skincare digital yang dinamis.
Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Produk Skincare Menggunakan Metode Hybrid Collaborative Filtering Berbasis Android Manti, Rival Septian Jeflin; Najaf, Abdul Rezha Efrat; Permatasari, Reisa
COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/comserva.v5i1.3122

Abstract

Industri skincare mengalami pertumbuhan signifikan seiring meningkatnya kesadaran masyarakat terhadap kesehatan kulit. Namun, isu over-claim produk dan kurangnya transparansi informasi menimbulkan keraguan konsumen dalam memilih produk yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi produk skincare berbasis Android dengan menerapkan metode Hybrid Collaborative Filtering yang menggabungkan Content-Based Filtering dan Item-Based Collaborative Filtering melalui pendekatan switching. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin, Jetpack Compose, dan Firebase sebagai backend. Proses pengembangan mengikuti metodologi SCRUM dan melibatkan 100 produk skincare dengan data rating serta atribut pengguna yang dikumpulkan melalui scraping dan kuisioner. Pengujian dilakukan dengan evaluasi Mean Absolute Error (MAE) dan Precision, serta Blackbox Testing untuk pengujian fungsional. Hasil menunjukkan metode hybrid ini mampu menghasilkan rekomendasi yang relevan, mengatasi masalah cold-start bagi pengguna baru, dan meningkatkan akurasi rekomendasi seiring bertambahnya data pengguna. Sistem ini mencatat nilai precision sebesar 0,80 untuk metode content-based dan 0,88 untuk collaborative filtering, serta penurunan MAE dari 0,624 menjadi 0,532 dengan peningkatan jumlah user. Temuan ini memperlihatkan bahwa integrasi metode switching hybrid dalam aplikasi mobile dapat menjadi solusi efektif dalam memberikan rekomendasi personal di tengah tantangan pasar skincare digital yang dinamis.
Co-Authors Abdul Rezha Efrat Najaf Permatasari, Reisa