Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Surya Informatika ABDI NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Aprilia, Bintang
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Memaknai Emansipasi melalui Aksi dalam Lomba Cirebon Kartini’s Day sebagai Wadah Kreativitas Generasi Muda Aprilia, Bintang; Parera, Shalom Christviona; Asfi, Marsani
Abdi Nusantara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2025): ABDI NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : PT Media Edukasi Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64198/abdinusantara.v1i2.22

Abstract

Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk menanamkan nilai-nilai emansipasi perempuan kepada generasi muda melalui kegiatan seni dan budaya dalam rangkaian acara Cirebon Kartini’s Day. Kegiatan ini dilaksanakan oleh Himpunan Mahasiswa Sistem Informasi (HIMASI) UCIC sebagai bentuk aktualisasi nilai perjuangan R.A. Kartini dalam konteks kekinian. Metode pelaksanaan terdiri dari tiga tahap utama, yaitu perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi. Dua jenis lomba yang dilaksanakan yaitu tari tradisional dan menyanyi lagu daerah sebagai wadah ekspresi kreatif yang memadukan seni, budaya, dan nilai emansipasi. Hasil pengabdian menunjukkan tingginya antusiasme dan partisipasi aktif pelajar SMA/sederajat di wilayah Kota dan Kabupaten Cirebon. Para peserta menunjukkan kemampuan seni yang baik serta pemahaman terhadap nilai-nilai kesetaraan, keberanian, dan kebanggaan terhadap budaya lokal. Evaluasi kuantitatif dan kualitatif menunjukkan bahwa pendekatan berbasis partisipatif ini lebih efektif dalam menyampaikan pesan moral dan sosial dibandingkan metode konvensional. Kegiatan ini juga berhasil mempererat hubungan antara lembaga pendidikan, instansi pemerintah, dan masyarakat. Kesimpulannya, Cirebon Kartini’s Day bukan hanya menjadi ajang kompetisi, tetapi juga sarana edukatif dalam membentuk karakter generasi muda yang tangguh, kreatif, dan berbudaya.
Perbandingan Kinerja K-Means dan PSO K-Means Untuk Klasterisasi Dokumen Kependudukan Berbasis SIG Aprilia, Bintang; Hatta, Muhammad; Febima, Mesi
Jurnal Surya Informatika Vol. 16 No. 2 (2026): Jurnal Surya Informatika, Vol 16. No. 2, November 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v16i2.2520

Abstract

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Cirebon belum memiliki analisis berbasis data yang dapat mengelompokkan tingkat kebutuhan layanan dokumen kependudukan sekaligus menampilkan persebarannya secara spasial. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan persebaran dokumen kependudukan pada 40 kecamatan dan membangun sistem informasi geografis untuk memvisualisasikan hasil pengelompokan. Data periode 2024–2025 terdiri atas Kartu Keluarga, KTP, Kartu Identitas Anak, Akta Kelahiran, dan Akta Kematian. Tahapan analisis mengikuti CRISP-DM, meliputi pemahaman masalah, pemahaman data, pembersihan, seleksi atribut, normalisasi Min-Max, pemodelan K-Means, optimasi centroid menggunakan Particle Swarm Optimization, evaluasi, dan penerapan hasil ke sistem. Tiga cluster digunakan untuk merepresentasikan kategori tinggi, sedang, dan rendah. K-Means menghasilkan distribusi cluster 13, 17, dan 10 kecamatan pada 2024 serta 15, 15, dan 10 kecamatan pada 2025. K-Means + PSO menghasilkan distribusi 14, 10, dan 16 kecamatan pada kedua tahun. Optimasi menurunkan SSE dari 4,314 menjadi 3,779 atau sebesar (12,97%) dan DBI dari 1,230 menjadi 1,050 atau sebesar (14,62%) pada 2024, serta menurunkan SSE dari 4,053 menjadi 3,783 atau sebesar (6,67%) dan DBI dari 1,170 menjadi 1,073 atau sebesar (5,11%). pada 2025. Seluruh fitur sistem untuk admin dan kepala dinas dinyatakan berhasil melalui pengujian black box. Hasil ini menunjukkan bahwa PSO memperbaiki kualitas cluster dan integrasi SIG memudahkan interpretasi persebaran wilayah
Co-Authors Febima, Mesi Marsani Asfi Muhammad Hatta Parera, Shalom Christviona