Desi Karmila
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PENGEMBANGAN PANGBON SEBAGAI MEDIA STORYTELLING BAGI ANAK USIA DINI DI TAMAN KANAK-KANAK Sri Yunimar Ningsih; Desi Karmila; Miptahul Jannah
Pendas : Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar Vol. 10 No. 02 (2025): Volume 10, Nomor 02 Juni 2025 publish
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar FKIP Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/jp.v10i02.28919

Abstract

This study aims to develop a learning medium in the form of a puppet stage as a storytelling tool for early childhood in kindergarten. Storytelling is an effective learning method for stimulating children's language development, imagination, and social and emotional values. However, the lack of engaging and interactive media often becomes an obstacle in applying this method in early childhood education settings. This research employs the Research and Development (R&D) method using the development model, adapted up to the limited product trial phase. The results of the study indicate that the developed puppet stage is capable of increasing children's interest and participation in storytelling activities. Evaluations from teachers and children show that this medium is engaging, easy to use, and effective in supporting the achievement of learning objectives. Thus, the puppet stage medium can be considered an innovative alternative for storytelling activities in kindergarten.
Pengembangan media pembelajaran video animasi pada kemampuan simbolik anak usia 5-6 tahun di TK Islam bakti 71 Sialang gaung Desi Karmila; Agus Saputra, REPI
Pendas : Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar Vol. 10 No. 02 (2025): Volume 10, Nomor 02 Juni 2025 publish
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar FKIP Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/jp.v10i02.28510

Abstract

ABSTRAK REPI, 2025.” Pengembangan Media Pembelajaran Video Animasi Pada Kemampuan Simbolik Anak Usia 5-6 Tahun di TK Islam 71 Sialang Gaung”. Skripsi. Dharmasraya: Program Studi Pendidikan Guru Pendidikan Anak Usia Dini Universitas Dharmas Indonesia. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kurangnya media pembelajaran yang menarik perhatian anak di TK Islam 71 Sialang Gaung, menyebabkan anak kurang tertarik dalam mengikuti pembelajaran. Upaya untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menggunakan penunjang pembelajaran yang mampu membuat anak tertarik dan mengikuti proses belajar yaitu menggunakan media video animasi. Jenis penelitian adalah penelitian pengembangan yaitu menggunakan model pengembangan ADDIE yang terdiri dari tahap Anilyze (Analisis), design (perancangan), development (Pengembangan), Implementation (implementasi),Evaluation (evaluasi).Tahap analisis meliputi analisis kebutuhan, analisis kurikulum, analisis media, analisis Karakteristik anak, dan analisis materi. Tahap perancangan dilakukan perancangan materi dan rancangan media, tahap pengembangan dilakukan uji validitas, tahap implentasi dilakukan uji praktikalitas, dan uji efektivitas yang dilakukan di TK Islam 71 Sialang Gaung Kabupaten Dharmasraya, dan tahap evaluasi dilakukan penilaian terhadap hasil tersebut. Hasil penilaian validasi media video animasi dalam meningkatkan perkembangan kognitif pada uji validitas oleh tiga orang ahli mempunyai skor rata-rata 91, 06% yang termasuk dalam kategori sangat valid, uji praktikalitas dengan skor rata-rata 93,18% yang dikategorikan sangat praktis, sedangkan hasil efektifitas video animasi dengan skor rata-rata 85% dengan jumlah 10 orang anak dengan kategori 85 berdasarkan hasil persentase dapat dikategorikan hasil efektifitas sangat efektif. Berdasarkan hasil analisis di atas, dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran video animasi pada kemampuan simbolik dapat memudahkan anak memahami dalam proses pembelajaran. Penelitian ini menghasilkan media video animasi dengan kriteria sangat valid, sangat praktis, dan sangat efektif. Kata Kunci: Pengembangan, Video Animasi, simbolik
Komputasi Terdistribusi Apache Spark melalui Jaringan VPN ZeroTier untuk Prediksi Popularitas Lagu Spotify Berdasarkan Karakteristik Fitur Audio Habibie Ed Dien; Desi Karmila; Qusnul Diah; Atsilah Amany; Louise Nazarossa; Lyra Faiqah Bilqis
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 11, No 1 (2026): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v11i1.9576

Abstract

Transformasi digital telah menjadikan platform streaming seperti Spotify sebagai medium utama dalam konsumsi musik global. Memprediksi popularitas lagu pada platform tersebut menjadi sebuah urgensi krusial bagi industri, namun upaya ini menuntut kemampuan pemrosesan big data yang melebihi batas kapasitas komputasi mesin tunggal konvensional. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan implementasi arsitektur komputasi terdistribusi menggunakan klaster Apache Spark yang dibangun di atas jaringan Virtual Private Network (VPN) ZeroTier. Prediksi skor popularitas lagu dilakukan menggunakan dataset masif berukuran 1,15 juta rekaman historis berdasarkan atribut karakteristik audio dan meta datanya. Setelah melalui pembersihan dan optimasi partisi data secara paralel, pemodelan diproses dengan melatih algoritma Random Forest Regressor menggunakan pustaka Spark MLlib. Hasil evaluasi regresi menunjukkan performa memadai dengan nilai R² sebesar 0,6071, RMSE 9,9513, dan MAE 7,6349. Analisis tingkat kepentingan fitur mengungkap temuan krusial; fitur akustik audio bawaan seperti danceability dan energy secara kumulatif hanya berkontribusi kurang dari 8%. Proses prediksi justru didominasi secara absolut oleh faktor kontekstual musik, yaitu indeks genre dan tahun rilis sebesar 92,05%. Dari segi infrastruktur, pemantauan log mengindikasikan ketidakseimbangan beban kerja dinamis antar eksekutor serta tantangan latensi jaringan VPN. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan kelayakan klaster terdistribusi berbasis VPN untuk pemrosesan analitik musik skala raksasa, sekaligus menyimpulkan bahwa tren selera pasar dan era perilisan jauh lebih menentukan popularitas lagu dibandingkan elemen struktural akustiknya.