Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Klastering Data Kemiskinan Diindonesia Dari Tahun 2007-2017, Menggunakan Kmeans Dan Decision Tree Python Prasetyo, Thedy Lengah; Ramadhan , Muhamad Reza; Fadhil , Muhamad Rizky; Wicaksono, Dimas Mulyo; nurhakim, Ilham lukman; Supiyan, Dede
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1379

Abstract

Penelitian ini membahas klastering data kemiskinan di Indonesia pada rentang tahun 2007 hingga 2017 sebagai upaya untuk mengidentifikasi pola dan kelompok tingkat kemiskinan di berbagai wilayah. Analisis dilakukan untuk mengelompokkan data kemiskinan ke dalam beberapa klaster menggunakan metode K-Means, serta memanfaatkan algoritma Decision Tree untuk mengeksplorasi faktor-faktor yang berpengaruh dalam upaya pengurangan kemiskinan. Metode perhitungan dilakukan dengan bahasa pemrograman Python yang didukung pustaka analisis data dan machine learning. Data kemiskinan diolah melalui tahapan pembersihan data, normalisasi, klastering, visualisasi hasil klaster, serta pembangunan model Decision Tree untuk memahami atribut penentu. Hasil penelitian menunjukkan pola pengelompokan wilayah berdasarkan karakteristik kemiskinan yang serupa dan pengetahuan aturan dari Decision Tree yang dapat digunakan sebagai dasar pertimbangan dalam perumusan strategi penanggulangan kemiskinan di Indonesia secara lebih tepat sasaran dan berkelanjutan.