Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Klasterisasi Bank di Indonesia Berdasarkan Kinerja Finansial Menggunakan Algoritma K-Means Hafidzah, Afiyah Nur; Gulo, Hasrat Setiawan; Yolanda, Sevliana Prisca; Saban, Veliana Putri Ayu; Sari, Vella Aprilia; Nanang, Nanang
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1387

Abstract

Industri perbankan di Indonesia memiliki keragaman yang sangat luas, yang mencakup bank-bank milik negara, swasta domestik, asing, dan juga bank pembangunan daerah. Variasi ini menyebabkan kesulitan dalam mengevaluasi posisi kompetitif serta kesehatan seluruh pasar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan bank-bank di Indonesia ke dalam kategori-kategori yang seragam berdasarkan kinerja mereka. Dengan memanfaatkan algoritma pembelajaran tanpa pengawasan K-Means, studi ini menganalisis kumpulan data yang terdiri dari 25 bank terkemuka di Indonesia. Variabel yang digunakan untuk pengelompokan meliputi Aset, Kredit yang Diberikan, Laba, dan proporsi Kepemilikan Asing. Sebelum analisis, data melalui proses pra-pemrosesan yang meliputi konversi data kategorikal menjadi numerik dan normalisasi dengan menggunakan StandardScaler. Analisis ini berhasil menemukan 3 klaster yang berbeda secara signifikan: (1) Klaster Bank Besar dengan Aset dan Laba yang dominan; (2) Klaster Bank yang Mayoritas Dimiliki Asing dengan ukuran menengah; dan (3) Klaster Bank Lokal dan Regional yang memiliki fokus pada pasar yang lebih khusus. Sebagai kesimpulan, pengelompokan ini memberikan gambaran yang jelas tentang struktur pasar perbankan dan bisa menjadi dasar bagi regulator, investor, serta pelaku industri dalam mengambil keputusan strategis.
Implementasi Verifikasi Wajah pada Sistem Absensi Berbasis Website untuk Meningkatkan Transparansi Pengelolaan Gaji di PT Mahardika Jaya Asasta (MJA) Ramadhan, Ariyas Pratama; Zakaria, Hadi; Zidan, Ahmad; Syahrul, Achamad; Atakari, Ebenheser; Gulo, Hasrat Setiawan; Romadhon, Muhammad Fikri; Dima, Pniel Timotius; Yolanda, Sevlina Prisca; Saputra, Sulhan Reisqi; Saban, Veliana Putri Ayu
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 3 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (INPRESS)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kehadiran karyawan merupakan komponen penting dalam pengelolaan sumber daya manusia karena berpengaruh langsung terhadap perhitungan gaji, tunjangan, dan evaluasi kinerja. Namun, PT Mahardika Jaya Asasta (MJA) masih menerapkan sistem absensi manual yang berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, kecurangan, serta keterlambatan proses rekapitulasi data. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem absensi digital berbasis website dengan teknologi verifikasi wajah dan validasi lokasi guna meningkatkan transparansi dan akurasi pengelolaan gaji. Metode pelaksanaan meliputi analisis kebutuhan mitra, perancangan dan pengembangan sistem, implementasi, pelatihan pengguna, serta evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem absensi digital mampu meminimalkan praktik kecurangan, mempercepat proses rekap absensi, serta meningkatkan kepercayaan karyawan terhadap sistem penggajian. Implementasi ini juga mendorong peningkatan literasi digital staf HRD dan karyawan dalam pemanfaatan teknologi informasi.