Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Instal : Jurnal Komputer Elimensi Journal of Electrical Engineering Jurnal Pembina
Wati, Putri Kurni
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
DETEKSI KECURANGAN TRANSAKSI ONLINE DAN TRANSAKSI KARTU KREDIT MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) SECARA REAL-TIME Wati, Putri Kurni; Widiya; Wulandari, Suci; Furqan, Mhd.
Bahasa Indonesia Vol 17 No 05 (2025): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalinstall.v17i05.384

Abstract

Kemajuan teknologi terkini telah memicu peningkatan penggunaan kartu kredit yang signifikan, sehingga meningkatkan persentase penipuan kartu kredit baik dalam transaksi offline maupun online. Meskipun langkah-langkah seperti kode PIN, chip tertanam, dan kunci tambahan seperti token telah meningkatkan keamanan kartu kredit, lembaga keuangan dituntut untuk memperkuat kontrol penggunaan dan menerapkan sistem pemantauan waktu nyata untuk segera mengidentifikasi dan mengurangi aktivitas yang mencurigakan. Karena semakin populernya transaksi non-tunai, penipuan kartu kredit telah menjadi salah satu penipuan yang paling umum dan menyebabkan kerugian besar bagi lembaga keuangan dan individu dalam kehidupan nyata. Deteksi transaksi penipuan harus sangat cepat dan efektif. Ada lebih dari satu juta transaksi yang terjadi setiap hari, dan sulit untuk menyatukan setiap transaksi secara individu. Dengan demikian, sistem deteksi penipuan yang efektif digunakan untuk membedakan transaksi asli dan penipuan. Dalam jurnal ini, algoritma Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk membangun model untuk menangani masalah deteksi penipuan kartu kredit. Penelitian ini menghasilkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM), dalam mengidentifikasi transaksi keuangan yang mencurigakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi penipuan yang akurat dan efisien dengan memanfaatkan algoritma SVM. Dalam penelitian ini, data transaksi online maupun offline yang terdiri dari transaksi sah dan penipuan akan digunakan sebagai dataset. Proses penelitian meliputi tahapan preprocessing Data, model pelatihan dengan manfaat SVM, dan penilaian kinerja model berdasarkan ukuran akurasi, presisi, recal,dan F1-score. Diharapkan model yang dibuat dapat mengidentifikasi penipuan dengan akurasi yang tinggi dan dapat diterapkan secara efisien dalam sistem transaksi baik online maupun offline untuk meningkatkan keamanan dan kepercayaan para pengguna.
Penyuluhan Pengolahan Sampah untuk Mengingkatkan Kesadaran Lingkungan Bagi Siswa Sekolah Dasar Negeri 101826 Tuntungan Wati, Putri Kurni; Nurlina, Dedek; Siregar, Salsabila Putri Hati; Pandia, Nur Aisyah; Ramadani, Putri; Mahbub, Zaki
Jurnal Pembina Vol. 1 No. 1 (2025): Mei 2025
Publisher : CV. Multimedia Teknologi Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65230/pembina.v1i1.26

Abstract

Pemahaman mengenai bahaya sampah sejak usia dini merupakan langkah penting dalam membentuk kesadaran lingkungan yang berkelanjutan, mengingat sampah telah menjadi permasalahan serius di berbagai wilayah. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan edukasi kepada siswa-siswi Sekolah Dasar Negeri 101826 Tuntungan terkait bahaya sampah bagi lingkungan serta upaya penanganannya yang dapat diterapkan di lingkungan sekitar mereka. Metode pelaksanaan terdiri atas beberapa tahapan, yaitu observasi kondisi awal, wawancara dengan pihak sekolah, sosialisasi materi, implementasi kegiatan edukasi lapangan, dan evaluasi hasil. Seluruh siswa SD Negeri 101826 Tuntungan terlibat aktif dalam kegiatan ini. Hasil pelaksanaan menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pemahaman siswa mengenai dampak negatif sampah terhadap lingkungan. Siswa mampu membedakan sampah organik dan nonorganik, serta memahami langkah-langkah pengelolaan sampah yang tepat, mulai dari pemilahan hingga penerapan prinsip 3R (Reduce, Reuse, Recycle). Temuan ini mengindikasikan bahwa pendidikan lingkungan berbasis partisipasi aktif mampu membentuk kesadaran ekologis siswa sejak dini, yang diharapkan berdampak positif terhadap perilaku mereka di masa depan.
PEMODELAN DAN SIMULASI SUHU LINGKUNGAN DENGAN METODE ODE45 DI MATLAB Widiya, Widiya; Wati, Putri Kurni; Wulandari, Suci; Wildan, Muhammad Syahrul
Journal of Electrical Engineering Vol. 4 No. 01 (2026): Elimensi : Journal of Electrical Engineering
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/elimensi.v4i01.498

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat model dan simulasi perubahan suhu lingkungan setiap hari dengan menggunakan pendekatan sistem dinamik berdasarkan persamaan diferensial tingkat pertama yang dipecahkan melalui metode ODE45. Data suhu luar diperoleh dari delapan titik yang diambil setiap tiga jam, yang menunjukkan pola umum harian, yaitu suhu yang relatif rendah di pagi hari (24–25°C), meningkat di siang hari (26– 29°C), stabil di sore hari (27°C), dan kembali menurun pada malam hari (sekitar 26°C). Data ini kemudian diinterpolasi secara linier untuk menghasilkan fungsi yang kontinu yang dapat digunakan sebagai input bagi model. Model sistem dinamik dikembangkan dengan mempertimbangkan koefisien perpindahan panas (k), sumber panas yang konstan (Q), serta suhu awal (T₀) untuk menggambarkan respons termal terhadap fluktuasi suhu luar. Penyelesaian numerik menggunakan ODE45 menghasilkan kurva suhu internal yang lebih halus, sambil tetap mengikuti pola suhu luar. Penggunaan MATLAB GUI membuat proses input data, visualisasi hasil, serta kategori suhu berdasarkan warna menjadi lebih mudah. Secara keseluruhan, studi ini berhasil menggabungkan pemodelan matematis, interpolasi numerik, penyelesaian ODE45, dan antarmuka GUI ke dalam satu sistem yang efisien untuk menjelaskan dinamika perubahan suhu lingkungan sehari-hari. Hasil dari pembahasan ini secara keseluruhan menunjukkan bahwa kombinasi interpolasi linier, penyelesaian numerik ODE45, dan antarmuka GUI MATLAB mampu menciptakan sebuah sistem pemodelan suhu yang menyeluruh, informatif, dan representatif terhadap dinamika perubahan suhu lingkungan.
Co-Authors Mahbub, Zaki Mhd Furqan Nurlina, Dedek Pandia, Nur Aisyah Ramadani, Putri Siregar, Salsabila Putri Hati Suci Wulandari Widiya Widiya, Widiya Wildan, Muhammad Syahrul