Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Medical Informatics Technology Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat
Esron Nainggolan
Universitas Nusa Mandiri
Computer Science & IT Dentistry Education Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Organisasi Berbasis Teknologi Informasi untuk Meningkatkan Efisiensi dan Inovasi Bagi Organisasi Kemasyarakatan Fatayat NU Kota Tangerang Normah Normah; Bakhtiar Rifai; Ruhul Amin; Esron Nainggolan
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 3 No 4 (2024): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v3i4.118

Abstract

Pengabdian masyarakat ini berfokus pada peningkatan kapasitas UMKM dan lembaga pendidikan dalam mengintegrasikan teknologi informasi (TI) untuk pengembangan organisasi. Program ini menargetkan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang manajemen perubahan yang dibutuhkan selama transisi digital, dan menawarkan pelatihan praktis dalam menggunakan tools TI seperti software manajemen proyek, sistem CRM, dan alat analisis data. Tujuannya adalah untuk mendorong peserta agar tidak hanya memahami pentingnya teknologi dalam mempercepat efisiensi dan inovasi, tetapi juga untuk memberi mereka keterampilan yang diperlukan untuk mengimplementasikan solusi TI secara efektif. Diharapkan, kegiatan ini dapat menghasilkan peningkatan kemampuan operasional peserta, rencana implementasi yang konkret untuk penggunaan teknologi, dan jaringan profesional yang dapat mendukung inisiatif mereka ke depan. Luaran ini penting untuk memastikan bahwa UMKM dan lembaga pendidikan dapat bersaing dan berkembang dalam ekonomi digital saat ini.
Evaluation of Pap Smear Nucleus Cell Image Segmentation: The Impact of Enhancement Processes on Segmentation Result Esron Nainggolan; Nita Merlina; Farisya Setiadi
Journal Medical Informatics Technology Volume 4 No. 1, March 2026
Publisher : SAFE-Network

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/medinftech.v4i1.93

Abstract

Accurate nucleus segmentation is vital for automated cervical cancer diagnosis, yet it remains challenging due to overlapping cells and uneven lighting. This study evaluates Polynomial Contrast Enhancement (PCE) using a second-degree polynomial function to improve segmentation on 100 images from the RepomedUNM dataset. The pipeline integrates grayscale conversion, Gaussian blur, and PCE prior to Canny edge detection. Results demonstrate near-perfect Precision (0.9999–1.0000) across all categories (Normal, H-SIL, L-SIL, and Koilocyt), effectively eliminating false positives. However, Recall and Accuracy remained low (max 0.0634 in H-SIL), a technical consequence of Canny’s limitation in capturing thin boundaries versus solid nuclear areas. The study’s novelty lies in the application of second-degree PCE to stabilize intensity variations across multiple diagnostic categories. While PCE ensures exceptional localization precision, future systems should integrate deep learning to enhance recall in complex overlapping structures.
Co-Authors Bakhtiar Rifai Farisya Setiadi Nita Merlina Normah Normah Ruhul Amin