Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST)
Grace, Diana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat Berbasis Web Pada Kelurahan Besusu Timur Palu Masse, Fitriyanti A.; Grace, Diana; Burhanuddin , Burhanuddin
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 8 No. 1 : Tahun 2023
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid development of information and communication technology has had a significant impact on various aspects of life. This development had an impact especially in terms of public complaints. Researchers want to develop a public complaint system for the continuous improvement of public facilities and infrastructure in the East Besusu sub-district environment and to find out the situation and conditions that occur in the East Besusu sub-district. The system was developed using the Waterfall model, the design uses UML and MySQL database. The result of the research is a web-based information system that facilitates the community in reporting and complaints about public facilities and infrastructure in the East Besusu sub-district.
Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat Berbasis Web Pada Kelurahan Besusu Timur Palu Masse, Fitriyanti A.; Grace, Diana; Burhanuddin , Burhanuddin
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 8 No. 1 : Tahun 2023
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid development of information and communication technology has had a significant impact on various aspects of life. This development had an impact especially in terms of public complaints. Researchers want to develop a public complaint system for the continuous improvement of public facilities and infrastructure in the East Besusu sub-district environment and to find out the situation and conditions that occur in the East Besusu sub-district. The system was developed using the Waterfall model, the design uses UML and MySQL database. The result of the research is a web-based information system that facilitates the community in reporting and complaints about public facilities and infrastructure in the East Besusu sub-district.
PREDIKSI KETEPATAN WAKTU KELULUSAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI DATOKARAMA PALU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR : Prediction of the Timeliness of Graduation for Students at Datokarama State Islamic University, Palu Using K-Nearest Neighbor Algorithm Masse, Burhanuddin Andi; Rasyid, Rizandi; irsan, Irmawati; Masse, Fitriyanti Andi; Grace, Diana; Kusumawati, Dewi
Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33084/jsakti.v7i1.8433

Abstract

Setiap Tahun ajaran baru jumlah mahasiswa baru semakin bertambah, tetapi tidak semua mahasiswa dapat menyelesaikan masa studinya dengan tepat waktu. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dapat menginvestigasi sistematika terhadap fenomena dengan mengumpulkan data untuk kemudian diukur dengan teknik statistik atau komputasi. Tipe penelitian menggunakan tipe penelitian prediktif dikarena penelitian ini memprediksikan atau memperkirakan apa yang terjadi pada saat yang akan datang berdasarkan hasil analisis atau data yang ada saat ini. Jenis pengumpulan data menggunakan metode dokumentasi dan menggunakan metode pengembangan sistem prototyping. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini bahwa dengan menggunakan split validation dari dua angkatan yang di hitung mendapatkan nilai akurasi sebesar 88%, sedangkan saat menggunakan cross validation dari dua angkatan yang telah hitung mendapatkan hasil yang berbeda, yaitu mendapatkan akurasi sebesar 93% pada angkatan 2015 sedangkan pada angkatan 2017 mendapatkan akurasi sebesar 86%. Dikarenakan pada penelitian kali ini data yang didapatkan terbatas maka split validation adalah pilihan yang terbaik walaupun hanya mendapat nilai akurasi hanya sebesar 88% tetapi memiliki hasil yang lebih stabil.
Co-Authors Burhanuddin , Burhanuddin Dewi Kusumawati, Dewi Fitriyanti Andi Masse irsan, Irmawati Masse, Burhanuddin Andi Masse, Fitriyanti A. Rasyid, Rizandi